miss_fang

我是照着YouTube上的机器学习视频做的，视频里讲的比较简洁，下来自己做遇到不少坑。tensorflow for poets网站：https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/index.html?index=..%2F..%2Findex#1我的流程如下：首先下载anaconda，对应python2.7...

1，reuters数据集，keras内置可下载from keras.datasets import reutersimport numpy as npfrom keras import modelsfrom keras import layersimport copy# from keras.utils.np_utils import to_categorical# 8,982 ...

波士顿房价，数据keras内置可以下载。from keras.datasets import boston_housingimport numpy as npfrom keras import modelsfrom keras import layers#训练集404个，测试集102个数据，特征13个(train_data,train_targets),(test_data,tes...

新建文本let_python_run_itself.bat输入如下，表示先激活anaconda的环境keras，然后执行python文件，然后关机使用的是&而非&&，前者是出错继续执行后面的命令，后者是严格顺序执行。对于模型训练来说，因为有时候很耗时间，所以创建脚本自动运行，训练好后保存模型，保存loss-epochs及acc-epochs关系图等。关键是运行完...

1，mnist数据集1.1 直接使用2个稠密层#使用keras的完整mnist训练代码from keras import modelsfrom keras import layersfrom keras.datasets import mnistfrom keras.utils import to_categorical(train_images,train_labels),(...

这一章标题为机器学习的基本原理，其中有很详细的讨论。4.1 机器学习的4个分支4.1.1 监督学习给定样本集合，学习将输入数据映射到已知目标。大部分的都属于这种。包括optical character recognition, speech recognition, image classification, and language translation，Sequen...

本人首先安装的是anaconda。安装完anaconda，我们可以修改镜像源，提升下载速度。这里使用中科大的：conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes1，安装tensorflow-gpu和ker...

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport tensorflow as tfimport osimport tensorflow.contrib.slim as slimdef weight_variable(shape):    return tf.Variable(tf.truncated_normal(sh...

Today the 优快云 blog occurs a bug that i can not write in Chinese(copy is OK),i do not know whether the sougou input has conflicts with 优快云.Let's begin!The training process has been divided into two p...

资料来自这里我比较懒，这里只画个重点，seq2seq的原理，包含2步，第一步学习获取输入序列的内部状态，第二步以第一步的状态向量为初始状态，对给定序列产生一个时间偏移1步的序列。代码也在这个网站，想学习的自己看看吧。工作原理：有一个RNN层（或其堆叠）作为“编码器”：它负责处理输入序列并返回其自身的内部状态。注意，我们将丢弃编码器RNN的输出，只恢复状态。该状态将在下一步骤中用作解...