yolov3 darknet.py 运行报错 (error darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed.)

最新推荐文章于 2022-06-18 15:15:00 发布
翻译 最新推荐文章于 2022-06-18 15:15:00 发布 · 1.2k 阅读 · 1
文章标签：

#bug #GPU #yolov3

本文提供了一个关于如何解决.nv配置文件导致的问题的快速解决方案。通过使用sudorm-rf命令删除配置文件并重启系统，可以有效解决相关问题。

最近遇到这个问题，在某论坛上找到一个解决方案：

sudo rm -rf ~/.nv

然后重启，问题解决.

darknet yolov3总结
zzh_hn的专栏
07-13 1045
darknet官网: https://pjreddie.com/ git: https://github.com/pjreddie/darknet yolov4: https://github.com/AlexeyAB/darknet 一 环境 ubuntu16.04 Driver Version: 440.44 NVIDIA的驱动 查看命令:nvidia-smi cuda 10.0 NVIDIA的运行框架 查看命令: nvcc -V cudnn 7.6.4 NVIDIA的加速库 查看命令: cat..
ubuntu16.04下使用YOLOV3训练自己做的VOC数据集（VOC数据集制作+模型训练步骤+训练参数解析和问题解决+训练日志可视化（loss、IOU）+模型测试（单张、摄像头、批量测试））
鬼刀
04-30 8453
前序 1、环境配置 请自行参考其他博客 本机环境 ubuntu16.04 python3 英伟达显卡驱动：nvidia-396 OpenCV3.4.5 CUDNN7.0.5 CUDA9.0 2、ubuntu16....
./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0‘ failed
luoganttcc的博客
04-15 393
I just encountered this problem and solved it. My solution was sudo rm -rf ~/.nv and then reboot.
CUDA Error: out of memory darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion '0' failed
FJY_sunshine的博客
09-14 2783
原因1：你的GPU被占用了，电脑在跑其他的程序 解决方法：等现在的程序跑完再开始训练 原因2：需要修改所使用的模型cfg文件中的subdivision的参数。 解决方法：由subdivisions=8改成subdivisions=16，64等。...
YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集
04-26
课程演示环境：Ubuntu需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》，课程链接https://edu.csdn.net/course/detail/28748YOLOv4来了！速度和精度双提升！   与 YOLOv3 相比，新版本的 AP（精度） 和 FPS （每秒帧率）分别提高了 10% 和 12%。   YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4训练自己的数据集。课程实战分为两个项目：单目标检测（足球目标检测）和多目标检测（足球和梅西同时检测）。   本课程的YOLOv4使用AlexAB/darknet，在Ubuntu系统上做项目演示。包括：安装YOLOv4、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。还将介绍改善YOLOv4目标训练性能的技巧。   除本课程《YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》外，本人将推出有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程，包括： 《YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴识别》《YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》《YOLOv4目标检测：原理与源码解析》
yolov3（pytorch）训练问题，完美解决./darknet无法运行问题
zero的博客
12-12 2692
参考这篇文章https://blog.csdn.net/sinat_27634939/article/details/89884011#commentBox 前面部分都还算比较好理解 但是大家都遇到了一个问题 ./darknet partial cfg/yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights yolov3-tiny.conv.15 15 一运行就报darknet是一...
测试yolov3时报错：cuda error: out of memory darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed.
kevineeo的博客
11-27 1万+
按照darknet官网上的教程安装这个框架，根据自身的条件（已装好nvidia 显卡驱动，cuda9.0 cudnn7.1），在makefile文件中修改GPU=1 CUDNN=1 OPENCV=1,然后重新make，再下载了yolov3.weights后，然后使用该网页上提供的测试命令做测试。 darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion ...
yolov3 -DarkNet训练自己的数据识别person一个类（伪，其实是用voc2007的图片自己手动标注）
qigeyonghuming_1的博客
04-22 2976
继续做毕设，yolov3已经是我第三个方向了，再做不出来，我估计就要不能毕业了，悲伤。。。 全篇主要参考的是 https://blog.csdn.net/qq_35451572/article/details/80384674 ，如果没有特殊指明，本文中的教程就是指这篇 感谢博主泉伟，但是要注意，公式是3x（5+class）,而且全文有三处class要改 1demo测试 1.1下载 1，先下载，下...
Ubuntu16使用自己的数据集训练YOLOV3-tiny教程、技巧及相关资料
cxxxxxxxxxxxxx的博客
05-20 1224
运行环境： Ubuntu16.04 GetForce MX250 4G CUDA 9.0 CuDNN 7.0.5 安装darknet及下载yolov3与训练权重 yolo官网 代码下载 git clone https://github.com/pjreddie/darknet cd darknet 修改Makefile GPU=1 #可选0/1 CUDNN=1 #可选0/1 OPENCV=1 #可选0/1 OPENMP=0 DEBUG=0 编译 make 下载权重 # yolov3.w
yolo系列（1）：使用yolov3检测红绿灯
maozezhong0的博客
04-29 1万+
镜像地址： https://maozezhong.github.io/2018/04/29/yolo%E7%B3%BB%E5%88%97%EF%BC%881%EF%BC%89%EF%BC%9A%E4%BD%BF%E7%94%A8yolov3%E6%A3%80%E6%B5%8B%E7%BA%A2%E7%BB%BF%E7%81%AF/#more 背景 官网：YOLO: Real-Time Ob...
yolov3 CUDA Error: out of memory darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed.
fanhongyuan21的博客
08-21 7412
编译好yolov3进行测试时报错 CUDA Error: out of memory darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed. 解决办法： 将yolov3.cfg中的 # Testing batch=1       取消注释 subdivisions=1 # Training #batch=64     注释掉...
编译darknet，报错darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed.
qq_34570910的博客
07-18 5186
报错： a@a-6108GC:~/catkin_ws/src/darknet_ros/darknet$ ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg CUDA Error: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version darknet: ./s...
darknet编译yolov3成功后，运行报错：CUDA status Error: file: ..\..\src\dark_cuda.c : cuda_set_device()
热门推荐
渔父歌的博客
07-03 1万+
CUDA status Error: file: …\src\dark_cuda.c : cuda_set_device() : line: 36 : build time: Jul 2 2019 - 23:00:17 CUDA Error: unknown error 显卡驱动版本太低了，更新到最新版本即可。 如果更新驱动之后仍然报类似的错误，可以尝试使用管理员权限打开cmd再运行，记得要多尝...
Yolov3 darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed. Aborted (core dumped)
hunzhangzui9837的博客
10-07 5064
在测试YOLO时出现： Yolov3 darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed. Aborted (core dumped) 解决方法： （1）只需要在执行时加上 sudo 即可！！！ （2）如果不行关闭多余进程。 （3）再不行可能是GPU架构与GPU型号不一致 GPU版本参考： https://d...
darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed.
jacke121的专栏
03-29 8646
   0 CUDA Error: unknown errordarknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed.已放弃 (核心已转储)解决方法，加sudo权限：加一个sudo
darknet分类模型test时报错cuDNN Error:CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
haimianjie2012的专栏
08-29 2930
darknet分类模型test时报错cuDNN Error:CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED 运行包里面的CUDA与当前的电脑的显卡不匹配， 按照下面教程重新搭建darknet环境后，问题解决： 搭建darknet深度学习运行编译环境GPU版本CUDA10.0.130+cuDNN7.6.0+OpenCV3.4.0+VS2015+Win10 ...
对yolox框架进行自定义改进时遇到的问题及解决记录
qq_40641713的博客
06-18 3238
在yolox源码基础上进行自定义修改模型结构经验记录
记录记录yolo v4，darknet遇到的问题
laovife的博客
04-30 2285
yolo v4 记录yolo v4，darknet遇到的问题 一：生成dll文件时MSB372报错，先到CUDA 9.0.targets报错的地方，以及右键属性CUDA中的75都改成52（1050ti显卡），其他显卡去百度具体数字。 二：运行darknet.py报错如下，但是在cmd能正常运行 cuDNN status Error in: file: …\src\dark_cuda.c : cud...
视觉SLAM十四讲 第7章遇到的问题解决方法 double free or corruption (out)
u012464154的博客
10-08 1195
环境：Ubuntu 20.04 LTS 问题：运行./pose_estimation_3d3d …/1.png …/2.png …/1_depth.png …/2_depth.png命令时，输出正确结果后，结果末尾出现 double free or corruption (out) Aborted (core dumped) 问题2：error: inlining failed in call to always_inline ‘int _mm_popcnt_u32(unsigned int)’: targ
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值