mysql分批次插入VS一次性插入

在导入3万学生信息到数据库的场景下,一次性批量插入因dubbo超时和数据包过大失败,分批次插入成功。经过调整,设置dubbo超时时间和MySQL的最大允许数据包大小,发现一次性与分批次插入时间接近,但分批次更合适网络传输。最后采用500条和200条为单位的分批处理,解决了性能和带宽问题。

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         由于临近考试,需要从前端页面将整个学校的学生信息通过Excel导入到数据库中。导入3万数据,先是进行各种数据校验,然后才进行入库操作。ito401三张表,云平台一张表。结果运行不到一半页面就卡死啦。最后采用分批次插入数据库解决问题。接下来是我和欢哥的实验结果。

1、实验条件:

          戴尔 i3处理器,12G内存条。

2、采用技术

          前端采用Angular,后端采用SSM+dubbo+mysql数据库。

3、实验过程:

          批量插入数据库,sql语句类似于insert into t_test(cloumn1,cloumn2,cloumn3)values(?,?),(?,?),(?,?).

①一次性批量插入数据库(四张表)

       结果:dubbo超时,由于入库之前还有其他的操作,比如学号的校验,实体的拼接等。导致还没有到执行入库的sql语句之前就已经dubbo超时啦。我们设置的dubbo超时时间默认是3s。

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