pandas将numpy数组写入到csv

最新推荐文章于 2025-06-20 10:04:40 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-20 10:04:40 发布 · 2.3w 阅读

15 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#numpy #csv

python学习专栏收录该内容

12 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种通过迭代目录中的文件并收集特定信息的方法。利用Python的迭代器遍历指定目录下由发言人标记的文件，并将文件名及其对应的性别信息整理成数组。随后使用Numpy和Pandas库对数据进行处理并转换为DataFrame格式，最终将整理好的数据导出为CSV文件。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

直接代码

data_arr = []
data = iter_files(dir,speakers)
for k,v in data.items():
    data_arr.append([k,v])
# print(data_arr)
import numpy as np

np_data = np.array(data_arr)

##写入文件
pd_data = pd.DataFrame(np_data,columns=['filename','gender'])
print(pd_data)
pd_data.to_csv('pd_data.csv')