梦否

文章目录1. 前言2. 预备-环境配置3. 数据集处理3.1 读取数据集3.2 查看pandas数据信息3.2.1 查看总体信息3.2.2 数据集空值统计3.3. 相关性分析3.3.1 可以对Survived字段进行简单统计分析，观察其其大致的分布规律3.3.2 训练集和测试集的单变量分析3.4 相关系数分析3.5 定义模型1. 前言在上篇文章：【Kaggle】Titanic - Machine Learning from Disaster中简单实现了比较粗暴的做法，直接堆叠了几层神经网络。但是，观察大

文章目录1. 前言2. 题目描述3. 解答4. 代码学习4.1 数据集处理1. 分析字段Embarked2. 分析字段Fare3. 分析字段Age4. 分析字段Cabin5. 分析字段Parch & SibSp6. 分析字段Sex7. 分析字段Pclass4.2 模型搭建4.3 总结1. 前言准备再学习学习TensorFlow，感觉最好的学习途径就是刷一些题目，故而这里就来尝试做做一些简单的题目。2. 题目描述可以直接查看原文：https://www.kaggle.com/competiti

题目地址：here数据集digit-recognizer.zip；The data files train.csv and test.csv contain gray-scale images of hand-drawn digits, from zero through nine. Each image is 28 pixels in height and 28 pixels in width, for a total of 784 pixels in total. The training data