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yolov7 通过自己的数据集训练出best.pt，但是执行detect.py时检测目标图片，不出现锚框。但是我用自带的yolov7.pt就可以出现，请教一下大家。
m0_69463030: 请问 thres和iou参数在哪里设置呢
yolov7 通过自己的数据集训练出best.pt，但是执行detect.py时检测目标图片，不出现锚框。但是我用自带的yolov7.pt就可以出现，请教一下大家。
JH_JYS: 1 broccoli, Done. (11.2ms) Inference, (0.9ms) NMS The image with the result is saved in: runs/detect/exp16/test2.jpg Done. (11.1ms) Inference, (0.2ms) NMS The image with the result is saved in: runs/detect/exp16/test3.jpg 1 bird, Done. (11.1ms) Inference, (0.9ms) NMS The image with the result is saved in: runs/detect/exp16/test4.jpg 1 bird, Done. (9.8ms) Inference, (0.9ms) NMS The image with the result is saved in: runs/detect/exp16/test5.jpg 1 apple, 1 vase, Done. (9.7ms) Inference, (0.8ms) NMS The image with the result is saved in: runs/detect/exp16/test6.jpg Done. (11.2ms) Inference, (0.2ms) NMS The image with the result is saved in: runs/detect/exp16/test7.jpg 1 orange, Done. (9.7ms) Inference, (0.9ms) NMS The image with the result is saved in: runs/detect/exp16/test8.jpg Done. (9.8ms) Inference, (0.2ms) NMS The image with the result is saved in: runs/detect/exp16/test9.jpg Done. (8.090s) 想问下为什么我的检测出来不是自定义的类别，我是检测草莓的，但是我看都是鸟，橘子这些，不知道问题出在哪儿了
想用GPU跑yolo数据集，但是始终使用的是cpu，运行环境调整好了，还是有报错Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF
weixin_57274990: 用了那个testtrain.py后，Traceback (most recent call last): File "E:\yolov5\yolov5-master\train.py", line 37, in <module> import torch File "D:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 128, in <module> raise err OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序。 Error loading "D:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\c10_cuda.dll" or one of its dependencies. 就运行不了第二次train了，请问大佬是torch里少了什么东西了吗，还是代码改了什么参数
TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc greater
傻傻的我: 我也是这情况，参考你的方法解决了。感谢！
TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc greater
莫小小莫: 回退numpy版本从1.24.3到1.23.5后解决问题，应该是numpy版本和torch版本冲突的原因。我的torch版本是1.13.1

yolov7

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作者: Dimon涛

一码归一码，有始有终，不然是飞不起来的。

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想用GPU跑yolo数据集，但是始终使用的是cpu，运行环境调整好了，还是有报错Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF

使用GPU训练模型，遇到此问题一Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF，问题二[Errno 32] Broken pipe 问题三RuntimeError: indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)，这里都有体现，可以参考一下

原创 2023-02-24 17:40:50 · 4322 阅读 · 1 评论

yolov7

作者: Dimon涛

想用GPU跑yolo数据集，但是始终使用的是cpu，运行环境调整好了，还是有报错Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF