微服务-服务熔断/降级-开发实战

学习思路

1. 名词解释
2. 代码实践-基于注解、基于Feign
3. 文末有惊喜

一、名词解释

1. 服务熔断：在分布式系统中不可避免的会出现服务之间调用异常，一个接口的异常可能导致整个链路异常，服务熔断就是防止这种级联故障的发生，是异常服务快速返回备用数据，顺利完成调用
2. 服务降级：分布式系统中，面对突发流量，系统可能出现负荷的情况，最终导致服务不可用，这个时候我们需要将一些非核心的服务进行降级（置为不可用），以便节省出更多资源保证核心服务正常运行

相同点：

1. 熔断和降级都是保证服务在异常情况下还能正常运行，防止系统整体崩溃
2. 都会导致部分服务短时间不可用

不同点：

1. 服务熔断：主要用于调用外部接口异常时进行快速返回，防止异常接口成为系统瓶颈，甚至拖垮整个系统
2. 服务降级：主要是整个系统出现负荷时手动/或预先设置某些非核心服务不可用
3. 熔断是系统自动判断开启关闭，降级是人为手动或设置开启关闭

二、代码实践-基于注解、基于Feign

1、网关层做熔断降级，具体实现在：微服务-gateway-Filter-熔断、限流、统一鉴权

个人建议：不建议在网关实现熔断降级

原因

1. 网关作为下游业务系统的统一入口，不关心业务，也并不知道哪些是核心/非核心
2. 服务熔断正常来说需要针对业务去做一些备用数据或快速返回，应该针对业务制定，不应该在网关关心
3. 网关下调用链上只有其中一个小服务异常，只需要熔断这个小接口即可，如果在网关做可能熔断了整个链路开通默认为下游所有服务不可用

2、单个接口基于注解实现

   1、首先引入jar包

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>

    2、在启动类加上注解：@EnableHystrix

    3、在方法上加@HystrixCommand注解

@HystrixCommand(
			groupKey = "usernameGroup",commandKey = "usernameCommand",threadPoolKey = "usernameThread",
			fallbackMethod = "getUsernameFallback",/*ignoreExceptions = Exception.class,*/
			commandProperties = {
					@HystrixProperty(name = "execution.timeout.enabled",value = "true"),
					@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnTimeout",value = "3000")
			},
			threadPoolProperties = {
					@HystrixProperty(name = "coreSize", value = "30"),
					@HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "101"),
					@HystrixProperty(name = "keepAliveTimeMinutes", value = "2"),
					@HystrixProperty(name = "queueSizeRejectionThreshold", value = "15"),
					@HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.numBuckets", value = "12"),
					@HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.timeInMilliseconds", value = "1440")
			}
	)
	@Override
	public String getUsername(@Req