Minimum Number of Arrows to Burst Balloons 用最少数量的箭引爆气球

最新推荐文章于 2025-01-23 22:15:00 发布

麦田里的哈士奇

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分类专栏：算法文章标签： leetcode

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本文探讨了一种算法问题，即如何在二维空间中利用最少数量的箭矢射爆所有气球。通过将问题转化为无重叠区间问题，采用排序和遍历的方法找到了最优解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球，提供的输入是水平方向上，气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的，所以y坐标并不重要，因此只要知道开始和结束的x坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。平面内最多存在104个气球。

一支弓箭可以沿着x轴从不同点完全垂直地射出。在坐标x处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart，xend，且满足 xstart ≤ x ≤ xend，则该气球会被引爆。可以射出的弓箭的数量没有限制。弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。我们想找到使得所有气球全部被引爆，所需的弓箭的最小数量。

Example:

输入:
[[10,16], [2,8], [1,6], [7,12]]

输出:
2

解释:
对于该样例，我们可以在x = 6（射爆[2,8],[1,6]两个气球）和 x = 11（射爆另外两个气球）。

思路：这道题可以转化成Non-overlapping Intervals 无重叠区间来做，求出无重叠的区间个数就是箭头一次性能射穿的气球个数，具体思路请点击链接部分。

参考代码：

class Solution {
public:
static bool pointsCmp(const pair<int, int> &a, const pair<int, int> &b) {
	return a.second < b.second;
}
int findMinArrowShots(vector<pair<int, int>>& points) {
	if (points.size() == 0) return 0;
	sort(points.begin(), points.end(),pointsCmp);
	pair<int, int> last = points[0];
	int count = 1;
	for (int i = 1; i < points.size(); i++) {
		if (points[i].first <= last.second && last.second <= points[i].second) continue;
		else {
			count++;
			last = points[i];
		}
	}
	return count;
}
};