Perfect Squares 完全平方数

本文探讨如何将一个正整数表示为最少数量的完全平方数之和,提供了两种方法:一是利用动态规划解决,二是应用四平方和定理进行优化。

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给定正整数 n,找到若干个完全平方数(比如 1, 4, 9, 16, ...)使得它们的和等于 n。你需要让组成和的完全平方数的个数最少。

示例 1:

输入: n = 12
输出: 3 
解释: 12 = 4 + 4 + 4.

示例 2:

输入: n = 13
输出: 2
解释: 13 = 4 + 9.

思路1:动态规划,这道题的递推式规律真的很不好找,这里给出几个例子。


如图所示,红色的字体标出所示,每个完美平方数都是由:另一个完美平方数+一个普通数组成。所以递推公式如下:

dp[i + j * j] = Math.min(dp[i] + 1, dp[i + j * j])

其中dp[i]表示第i个元素的完美平方数的个数。

参考代码:

    int numSquares(int n) {
	int res = 0;
	int *dp = new int[n + 1];
	for (int i = 0; i < n + 1; i++) {
		dp[i] = INT_MAX;
	}
	dp[0] = 0;
	for (int i = 0; i <= n; i++) {
		for (int j = 1; (i + j * j) <= n; j++) {
			dp[i + j * j] = min(dp[i+j*j],dp[i]+1);
		}
	}
	res = dp[n];
	delete[] dp;
	return res;        
    }

思路二:这里用到了四平方和定理,这里任意一个正整数均可表示为4个整数的平方和,其实是可以表示为4个以内的平方数之和,那么就是说返回结果只有1,2,3或4其中的一个,首先我们将数字化简一下,由于一个数如果含有因子4,那么我们可以把4都去掉,并不影响结果,比如2和8,3和12等等,返回的结果都相同,读者可自行举更多的栗子。还有一个可以化简的地方就是,如果一个数除以8余7的话,那么肯定是由4个完全平方数组成。那么做完两步后,一个很大的数有可能就会变得很小了,大大减少了运算时间,下面我们就来尝试的将其拆为两个平方数之和,如果拆成功了那么就会返回1或2,因为其中一个平方数可能为0. (注:由于输入的n是正整数,所以不存在两个平方数均为0的情况)。注意下面的!!a + !!b这个表达式,可能很多人不太理解这个的意思,其实很简单,感叹号!表示逻辑取反,那么一个正整数逻辑取反为0,再取反为1,所以用两个感叹号!!的作用就是看a和b是否为正整数,都为正整数的话返回2,只有一个是正整数的话返回1。

参考代码:

    int numSquares(int n) {
	while (n % 4 == 0) {
		n = n / 4;
	}
	if (n % 8 == 7) {
		return 4;
	}
	for (int i = 0; i <= n; i++) {
		for (int j = 0; (i*i + j * j) <= n; j++) {
			if ((i*i + j * j) == n) {
				return !!i + !!j;
			}
		}
	}
	return 3;  
    }

时间的提升简直就是bug级别的!!!!!!




给定正整数 n,找到若干个完全平方数(比如 1, 4, 9, 16, ...)使得它们的和等于 n。你需要让组成和的完全平方数的个数最少。

示例 1:

输入: n = 12
输出: 3 
解释: 12 = 4 + 4 + 4.

示例 2:

输入: n = 13
输出: 2
解释: 13 = 4 + 9.
### C语言实现完全平方数的示例代码 以下是基于给定引用内容以及专业知识设计的一个完整的C语言程序,用于判断一个正整数是否为完全平方数。 ```c #include <stdio.h> #include <math.h> // 函数声明:判断是否为完全平方数 int isPerfectSquare(int num); int main() { int number; // 提示用户输入一个正整数 printf("请输入一个正整数: "); scanf("%d", &number); if (isPerfectSquare(number)) { printf("%d 是完全平方数。\n", number); } else { printf("%d 不是完全平方数。\n", number); } return 0; } // 判断是否为完全平方数的函数定义 int isPerfectSquare(int num) { if (num < 0) return 0; // 负数不可能是完全平方数 double sqrtValue = sqrt(num); // 计算平方根[^1] if ((sqrtValue - floor(sqrtValue)) == 0) { // 如果平方根是一个整数,则返回true return 1; } return 0; } ``` 上述代码通过 `sqrt` 函数计算输入数值的平方根,并利用 `floor` 函数验证其是否为整数。如果两者相减的结果等于零,则说明该数是完全平方数。 --- ### LeetCode 题目扩展——最小完全平方数组合 对于更复杂的场景,可以参考 LeetCode 上的经典题目 **279. Perfect Squares**,它要求找到组成目标数所需的最少完全平方数的数量。以下是一个简化版的动态规划解决方案: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 动态规划求解最少完全平方数数量 int numSquares(int n) { int *dp = (int *)malloc((n + 1) * sizeof(int)); dp[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { dp[i] = i; // 初始化最大可能值 for (int j = 1; j * j <= i; ++j) { dp[i] = (dp[i] < dp[i - j * j] + 1) ? dp[i] : dp[i - j * j] + 1; } } int result = dp[n]; free(dp); return result; } int main() { int targetNumber; printf("请输入一个正整数: "); scanf("%d", &targetNumber); printf("构成 %d 所需的最少完全平方数数量为:%d\n", targetNumber, numSquares(targetNumber)); return 0; } ``` 此代码实现了动态规划算法,能够高效解决复杂情况下的完全平方数组合问题[^4]。 ---
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