一点感想

距离上次的博客已经过去了5个月,工作至今也有了一年。一年期间感觉什么也没增长,除了体重。每天的工作任务其实也不是很繁重,但总是感觉莫名的烦躁,坐不住。除了每天坚持keep似乎没有什么可坚持的了。难道这就是生活吗,不,这只是庸人自扰罢了。你想做的事就去做好了,想去见什么就去见,一切并没有那么糟,just do it。
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
撰写一篇详细的周报感想需要结合具体的学习内容、技术难点以及个人成长体会,使整体内容具有逻辑性与实用性。以下为基于网络资料整理的写作方法: --- ### 周报感想写作方法 - **语言学习的深入理解** 在中级日语课程中,通过《新编中日交流标准日本语》第8-9课的学习,掌握了复合动词的基本构成方式及使用场景,如「取り出す」「見つめ」等表达在日常生活和职场沟通中的应用。敬语体系的学习增强了对日本商务礼仪的理解,提升了书面语与口语之间的转换能力。 - **技术研修的实际操作体验** C语言的学习过程中,重点掌握了变量类型(int、float、char)、流程控制结构(if-else、for循环)以及函数调用机制。通过编写实际程序,例如计算数组元素之和或实现简单的排序算法,加深了对代码执行流程的理解,并提高了调试技巧。 - **配列(数组)的应用实践** 数组是C语言中最基础的数据结构之一,其索引访问、初始化方式及遍历操作是编程中的核心技能。例如,以下代码展示了如何使用一维数组计算平均值: ```c #include <stdio.h> int main() { int scores[] = {85, 90, 78, 92, 88}; int length = sizeof(scores) / sizeof(scores[0]); int sum = 0; for(int i = 0; i < length; i++) { sum += scores[i]; } float average = (float)sum / length; printf("平均点: %.2f\n", average); return 0; } ``` - **语言与技术的融合提升** 日语学习与编程训练看似领域不同,但都强调逻辑性与结构性思维。日语作文练习“开心的一天”锻炼了语言组织与表达能力,而编程则培养了严谨的问题分析与解决能力。两者相辅相成,有助于在跨领域工作中建立更强的适应力。 -. **反思与展望** 回顾本周学习,发现部分语法点仍需反复巩固,尤其是在复杂句型构造方面。此外,在编程实践中,面对指针与数组的关系时仍有理解盲区,计划在后续阶段加强相关知识的系统梳理,并通过项目实操提升综合能力。 ---
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