3D 块匹配BM(Block-matching)

最新推荐文章于 2024-10-26 09:31:29 发布
最新推荐文章于 2024-10-26 09:31:29 发布
阅读量1.3k 收藏 1
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_26309711/article/details/103302008
探讨了在高斯白噪声环境下，通过分组块插图展示自然图像的噪声处理技术。重点介绍了块匹配方法，这是一种在视频压缩的运动估计中广泛应用的技术，用于发现并堆叠相似图像块。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在这里插入图片描述

图1 由高斯白噪声（标准差为15，均值为0）破坏自然图像的噪声中的分组块插图。 每个片段都显示一个标有"R"的参考图块，以及与之匹配的几个图块。
  块匹配是一个普遍的匹配的方式，在运动估计的视频压缩方面广泛使用。这是一个特殊的分组方式，发现相似块，之后将它们堆叠在一起。

高斯白噪声

https://blog.youkuaiyun.com/qq_26309711/article/details/103157812

（6-4）光流估计：Block Matching算法
码农三叔
03-19 942
Block Matching算法的基本思想是在图像序列中寻找与参考图像块最相似的目标图像块，然后通过比较两者之间的位置差异来估计光流。该算法通常用于简单的运动估计，对于具有较大位移或复杂运动的场景效果可能较差。实现Block Matching光流算法的基本步骤如下所示。（1）划分图像：将参考图像和目标图像划分为大小相等的块（例如，N×N的像素块）。（2）选择相似度度量：定义一种相似度度量方法，例如均方误差（Mean Squared Error，MSE）或相关性。通常，建议使用均方误差法。
图像降噪算法 BM3D 介绍
世界那么大，我想去看看～【偶尔更新，看世界去了😄】
05-06 1912
图像降噪算法 BM3D 介绍
模板匹配BLOCK MATCHING
沉心修炼
04-25 1万+
因为在三维变换协通滤波中用到了模板匹配，因此照着维基百科进行了基础的学习，算是整理，也算是翻译吧      简介        模板匹配算法是用区域块匹配，主要用来做视频图像中的运动估计，可以去除图像序列时间冗余性（背景一般是不变化的）。模板匹配包括图像快分割以及比较操作，建立运动向量用来表示不同帧中某一块的位移信息。 搜索区域对于一个好的匹配至关重要，定义为搜索参数p，指某一
block matching
08-10
Block Matching Algorithms for Motion Estimation
BlockMatchingAlgoMPEG——块匹配算法的matalb程序（内含测试数据集和对应的论文资料，下载可直接运行测试）
03-04
块匹配算法，内含全搜索、三步搜索、新三步搜索、四步搜索、菱形搜索和ARPS搜索法。对应用完整的数据集和文档，可以直接下载测试，用于算法的研究开发。
6.2 Block Maching(块匹配）
xiangjiantui的专栏
07-30 1539
现在流行的视频编码格式MPEG系列和H26X系列都沿用了运动预测和补偿的过程，这一过程块大小用8x8，16x16(现在的版本会有更多的细节块像4x4）来预测当前帧。在运动预测力一个块叫做块匹配。 比方说在当前帧的16x16的光度块里运动预测会搜索在以编译好的帧里临近的块来匹配当前帧里的16x16部分。最好是从当前块里减去以前的块的能量最少的，这种块叫最佳匹配块（best maching bloc
BM3D-Denoise-master.rar
04-15
【BM3D-Denoise-master】是一个压缩包，包含了基于Python实现的BM3D（Block-Matching and 3D）图像去噪算法的源代码。BM3D是一种强大的图像去噪技术，尤其适用于高斯噪声的去除。在这个项目中，我们将深入探讨BM3D...
image_denoising_bm3d-master.zip_BM3D-denosing_bm3d 图像_image deno
07-15
BM3D（Block-Matching and 3D filtering）算法的核心思想是将图像分割成小块，然后在相似块之间进行匹配，通过三维滤波来恢复图像的细节和结构。以下是BM3D去噪算法的详细步骤： 1. **块匹配**：首先，将图像分割成...
BM3D-matlab-simple_BM3D_matlabBM3D_matlab_图像去噪
09-11
"BM3D-matlab-simple_BM3D_matlabBM3D_matlab_图像去噪"是一个基于MATLAB实现的图像去噪项目，主要利用了BM3D（Block-Matching and 3D filtering）算法。这个算法是一种高效且效果显著的图像去噪方法，尤其适用于...
BM3D.zip_BM3D_BM3D matlab代码_BM3D代码_图像去噪_图像去噪 matlab
07-15
BM3D（Block-Matching and 3D filtering）是一种基于块匹配和三维滤波的图像去噪方法，由E. A. Yaglom等人在2007年提出。该算法以其出色的去噪性能和对图像细节的保留能力而广受赞誉。 BM3D算法的核心思想是将图像...
块匹配算法总结
02-26
系统的对块匹配算法的总结，对平移稳像效果很好
opencv立体匹配BM方法的参考论文
12-13
opencv开源库源码的立体匹配算法中的BM（块匹配）方法的参考论文
块匹配3维变换BM3D--图像去噪算法源码
09-10
本算法实现了BM3D，这个算法用于图像去噪，通过快匹配，进行三维变换，然后进行阈值收缩，反变换，具有很好的效果，是目前比较流行的算法
MATLAB中使用blockmatching算法提取光流
renwu
05-15 1038
在matlab中使用自带的vision.BlockMatcher算法计算两张输入图像之间的光流 直接码代码 blockmatching.m clear all; close all; %% parmeters block_size = 71; dis = 21; olp = 41; thresd = 0.9; down = 1/4; height_img = 1600; width_img = 1600; show_flow = true; kernel = 7; scale = 1; %% imag
Block-Matching-CUDA：GPU加速的并行块匹配算法实现
最新发布
weixin_28713083的博客
10-26 1149
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：在计算机视觉和视频处理中，Block-Matching算法通过CUDA并行化技术实现高效运动估计。该算法将视频序列分割成块，并在连续帧中寻找最佳匹配块以推断物体运动。CUDA架构充分利用GPU计算能力，实现数据并行、内存管理优化以及SIMD架构利用。该技术面临内存带宽、同步和计算精度等问题，但通过优化策略可提升性能。开发者可通过提供的...
BM匹配算法
shihao的博客
09-01 361
BM匹配算法
BM模式匹配算法
依然静谧的专栏
04-22 1060
/**************************BM算法**************************/ #include int Index_BM(char *S,char *T) { int i,j,k; int S_len=strlen(S),T_len=strlen(T); for(i=0;i<S_len;i++) //遍历S串 { for(
BM3D(Block-Matching and 3D filtering)读后感
热门推荐
麦克斯韦恶魔的博客
07-18 3万+
本篇博客是关于BM3D(Block-Matching and 3D filtering)及其相关算法VBM3D、CBM3D的详细解析。图像去噪方向第一次做，所以用词不当还请指出。
局部匹配算法：BM
ywyywyy的博客
02-21 870
一、原理 就是最基本的滑动窗口。BM的匹配方法是通过计算SAD（绝对差之和），即两个匹配块的像素相减取绝对值，再把匹配窗口中所有值加起来，这个值越小就代表匹配度越高。 二、API 可以通过StereoBM::create 来创建BM算法 Ptr<StereoBM> bm = StereoBM::create(int minDisparity = 0, int numDisparities = 16, int blockSize = 3,
立体匹配中BM post-filter算法的优化与应用
BM算法（Block Matching）是一种经典的立体匹配算法，而BM post-filter则是在BM算法基础上的一种改进方法。 BM算法通常包括以下几个步骤：图像预处理、代价计算、视差计算和视差图优化。在图像预处理阶段，可能会对...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值