LR负载均衡

最新推荐文章于 2025-04-21 20:50:56 发布
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#loadrunner #负载均衡

本文介绍如何使用LoadRunner实现两台电脑之间的负载均衡配置过程。主要内容包括：在目标电脑上启用远程连接设置，通过Controller导入脚本并添加另一台安装有LoadRunner的电脑作为负载生成器。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

要求：电脑A   电脑B  需分别装有loadrunner,现A要连接B进行负载均衡

步骤：

1.电脑B-loadrunner目录下打开Agent Configuration


2.选中Enable Teminal Services,允许远程连接


3.电脑A启动controller-导入脚本后，点击负载生成器按钮


4.点击ADD按钮，添加电脑B的IP进行连接


5.点击connect进行连接




强化学习在AI算力网络负载均衡中的创新应用
AI天才研究院
07-08 864
目的：解决AI算力网络中“负载不均衡”的痛点——比如训练大模型时，有的GPU满负荷运转（温度飙升、延迟高），有的GPU却闲置（资源浪费）。范围：聚焦强化学习在“算力网络负载均衡”中的核心逻辑（如何学习最优分配策略）、技术实现（用DQN算法做决策）、真实应用（云服务、分布式训练）。故事引入：用快递站的痛点引出算力网络的问题；核心概念：用“小狗训练”“快递站”“分蛋糕”解释强化学习、算力网络、负载均衡；算法原理：用DQN代码实现一个简单的“算力节点调度”；实战案例。
LoadRunner负载均衡与IP欺骗
11-06 145
最后实际场景运行脚本建议注释掉输出IP这段，或者转移至init中；-JMeter也有IP伪造功能，下次给大家表演；-如果现场没有验证负载均衡功能的需求，建议直接把请求url中的IP做成参数化，随机访问……
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03-06 1003
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loadrunner的负载均衡
滴水穿石
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loadrunner 负载均衡
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据经验，每生成一个虚拟用户，需要花费负载生成器大约 2M-3M 的内存空间。通常运行 controller的主机很少用作负载生成器。负载生成器的工作多由其他装有 LR Agent的PC 机来担任。如果负载生成器内存的使用率大于了 70%，负载生成器就会变成系统的瓶颈，导致性能测试成绩下降。这种问题需要添加负载生成器来解决。一台 512M内存的 PC 机大约可以生成 80 个左右的负载，而一台 25...
LoadRunner负载均衡技术
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09-05 1237
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原因： 　　据经验，每生成一个虚拟用户，需要花费负载生成器大约 2M-3M 的内存空间。通常运行 controller的主机很少用作负载生成器。负载生成器的工作多由其他装有 LR Agent的PC 机来担任。如果负载生成器内存的使用率大于了 70%，负载生成器就会变成系统的瓶颈，导致性能测试成绩下降。这种问题需要添加负载生成器来解决。一台 512M内存的 PC 机大约可以生成 80
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