计算卡死问题

最近在做一个程序,有的可以成功计算,有的则会一直计算不输出结果,这就需要根据一定阈值,强行终止计算。


  • 多线程法

这种方法是不适用的,因为我的计算过程中会使用共享指针,强行关闭线程会使堆上的数据不能释放。

  • 多进程法
进程被杀死系统会释放资源,故可行。
  • 计算中进行判断

如果时间过长,则停止返回。
























相机预览定屏卡死问题通常与系统资源调度、线程阻塞或硬件驱动响应异常有关。以下是对该问题的可能原因分析及对应的解决方法。 ### 原因分析 1. **线程调度延迟** 从提供的日志片段中可以看到,系统频繁报告 `CDM workq schedule delay detected`,表明工作队列调度存在延迟。例如: - `diff 7`、`diff 49`、`diff 9` 的数值均超过设定的阈值(threshold 5),说明调度器未能及时唤醒或执行任务,可能导致图像数据无法按时处理,从而引发预览卡顿甚至定屏[^3]。 2. **GPU渲染性能不足** 在 Android 系统中,若 UI 渲染耗时过长,会导致帧率下降。根据 FPS 计算公式:平均 FPS = 一段时间内渲染帧的个数 * 60 / (渲染帧个数 + 丢帧数),若丢帧严重,则用户会感知到明显的卡顿现象[^1]。 3. **图像数据流处理瓶颈** 预览流程涉及图像采集、传输、解码和渲染等多个环节。如果其中某一环节出现阻塞(如图像缓冲区不足、内存拷贝效率低等),也可能导致预览画面停滞不前。 4. **硬件驱动兼容性问题** 某些设备在特定固件版本下可能存在相机驱动兼容性问题,尤其是在使用第三方插件或扩展功能时,可能出现纹理丢失或渲染异常的情况[^2]。 --- ### 解决方案 1. **优化线程调度机制** - 对于检测到的调度延迟问题,建议检查 `cam_common_util_thread_switch_delay_detect` 函数中的逻辑实现,确保高优先级任务不会被低优先级任务长时间抢占。 - 使用更高效的线程池管理机制,避免频繁创建销毁线程带来的开销。 - 考虑引入实时操作系统(RTOS)特性,提升关键任务的响应速度。 2. **提升 GPU 渲染效率** - 通过降低预览分辨率或压缩图像格式来减少 GPU 负载。 - 启用硬件加速并合理利用 OpenGL ES 或 Vulkan 图形 API 进行高效渲染。 - 监控 vsync stall 指标(如 `vsyncstall_video_ui_rate` 和 `vsyncstall_ui_rate`),定位具体是 UI 卡顿还是流卡顿,并针对性优化[^1]。 3. **优化图像数据处理流程** - 引入零拷贝技术(Zero-Copy)减少图像数据在内存中的多次搬运。 - 使用高效的图像编码/解码库(如 libjpeg-turbo、OpenCV)提升图像处理性能。 - 设置合理的缓冲区大小,防止因缓冲区溢出或不足导致的数据丢失。 4. **排查驱动与插件兼容性问题** - 更新设备固件至最新版本,修复已知的相机驱动缺陷。 - 若使用了第三方插件(如 Revit 导出插件),可参考相关开发文档调整纹理加载逻辑,确保资源正确加载[^2]。 - 在出现问题的设备上启用调试日志输出,进一步定位是否为底层驱动响应异常。 --- ### 示例代码:监控线程调度延迟 ```c void cam_common_util_thread_switch_delay_detect(int threshold) { static uint64_t last_time = 0; uint64_t current_time = get_current_time(); if (last_time != 0 && (current_time - last_time) > threshold) { CAM_WARN("CDM workq schedule delay detected: cur %llu, diff %llu, threshold %d", current_time, current_time - last_time, threshold); } last_time = current_time; } ``` ---
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