UNION:
MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。
SELECT culomns1, culomns2 FROM tables_name1 [WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT culomns1, culomns2 FROM tables_name2 [WHERE conditions];
DISTINCT: 可选,删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据,所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
ALL: 可选,返回所有结果集,包含重复数据。
例:
这是两个表:websites 和 apps
mysql> SELECT * FROM Websites;
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
mysql> SELECT * FROM apps;
+----+------------+-------------------------+---------+
| id | app_name | url | country |
+----+------------+-------------------------+---------+
| 1 | QQ APP | http://im.qq.com/ | CN |
| 2 | 微博 APP | http://weibo.com/ | CN |
| 3 | 淘宝 APP | https://www.taobao.com/ | CN |
+----+------------+-------------------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
运行语句:
SELECT country FROM Websites
UNION
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;
得到结果:
运行语句:(带all)
SELECT country FROM Websites
UNION ALL
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;
得到结果:
ORDER BY 排序:
语句:
SELECT columns1, columns2 from table_name1, table_name2
ORDER BY columns1, [columns2...] [ASC [DESC]]
- 可以使用任何字段来作为排序的条件,从而返回排序后的查询结果。
- 可以设定多个字段来排序。
- 可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。
- 可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。
MySQL 拼音排序
如果字符集采用的是 gbk(汉字编码字符集),直接在查询语句后边添加 ORDER BY:
SELECT * FROM table_name
ORDER BY columns_name;
如果字符集采用的是 utf8(万国码),需要先对字段进行转码然后排序:
SELECT * FROM table_name
ORDER BY CONVERT(columns_name using gbk);
GROUP BY 分组:
SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
例:
有如下表:
mysql> set names utf8;
mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name | date | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
| 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |
| 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 |
| 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |
| 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |
| 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 |
| 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |
+----+--------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:
mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 | 1 |
| 小明 | 3 |
| 小王 | 2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)
使用 WITH ROLLUP
WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…)。
例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数:
mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| NULL | 16 |
+--------+--------------+
其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。
可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:
select coalesce(a,b,c);
参数说明:如果a==null,则选择b;如果b==null,则选择c;如果a!=null,则选择a;如果a b c 都为null ,则返回为null(没意义)。
以下实例中如果名字为空我们使用总数代替:
mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| 总数 | 16 |
+--------------------------+--------------+