数据库范式

最新推荐文章于 2025-05-05 16:51:07 发布
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数据库范式理解
wlq_567的博客
02-19 812
范式是数据库设计中的一种标准化方法，目的是通过分解关系模式，消除数据冗余和异常，提高数据的一致性和完整性。
详解MySQL 数据库范式
01-19
关于数据库范式，时常有听说过，一直没有详细去了解。一般数据库书籍或数据库课程会介绍范式相关内容，范式也经常出现在数据库考试题目中。不清楚你是否对范式有比较清晰的了解呢？本篇文章我们一起来学习下数据库...
数据库范式详解
学亮编程手记
01-15 968
通常情况下，设计数据库时并不需要严格追求到5NF，3NF往往能满足大多数业务场景下的需求。随着范式级别的提升，虽然能够更有效地避免数据冗余和更新异常等问题，但同时也可能导致查询效率下降（因数据分布到更多表中而需要做更多的JOIN操作），因此在实际设计中通常会根据具体的应用场景和性能需求权衡是否需要进一步规范化。数据库范式是设计关系型数据库时用来指导表结构规范化的一系列规则，目的是减少数据冗余、提高数据完整性，并保证在多用户环境下数据操作的稳定性和一致性。
详解数据库范式
Weiki的博客
03-14 961
范式目标主要特点1NF消除重复组，保证每列值原子性。每列只存储单一值。2NF消除部分依赖，非主属性完全依赖主键。必须完全依赖主键，不允许部分依赖。3NF消除传递依赖，非主属性只依赖主键。非主属性之间不能存在依赖关系。BCNF消除主属性间依赖，所有函数依赖的决定因素为超键。更严格的3NF。4NF消除多值依赖，每个关系只存储一个独立主题。解决多值属性独立的问题。5NF消除连接依赖，确保关系可以通过小表复原。对复杂表分解到极致。
数据库范式理论
跟佟格码路一起学习计算机知识吧~
03-13 1157
数据库范式理论是为了设计出高效、冗余度低、结构合理的数据库而建立的一系列规则和标准，主要用于规范化数据库表结构，以减少数据冗余，提高数据的一致性和完整性。常见的范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、BC 范式（BCNF）等。
数据库范式判断
despakiko的博客
03-20 5133
1、求候选键2、非键属性是否部分依赖于候选键如果符合，则他是1NF如果不符合，则继续判断3、非键属性是否传递依赖于候选键如果符合，则他是2NF如果不符合，则继续判断4、判断所有依赖项左边是否全为候选键如果是，则他是BC范式如果不是，就是3NF候选键:A B如果 B -> C，也就是C依赖B那么C就部分依赖于AB，（理解：C依赖于AB的一部分）假设有两个条件：1） B ->A，A->C，（C非键，B是候选键）那么B->C2） A不能 ->B。
数据库范式及其示例，看完这一篇足够
在技术的广袤天地里，本博客如精准罗盘。剖析前沿科技，深掘代码奥秘，以精炼笔触，带您穿越复杂技术迷宫，速达知识彼岸。
08-09 1414
主值是用于唯一标识数据库记录的单列值。它具有以下特性主键不能为 NULL主键值必须是唯一的主键值很少应该改变插入新记录时必须给主键赋值。外键引用另一个表的主键！外键可以与其主键有不同的名称。确保一个表中的行在另一个表中有对应的行。与主键不同，它们不必是唯一的。外键可以为空，而主键不能为空。复合键是由多个列组成的主键，用于唯一地标识一条记录在我们的数据库中，有两个同名的人，分别是 Robert Phil，但他们住在不同的地方。数据库中的复合键。
【数据库】数据库范式
weixin_43510208的博客
05-05 876
数据库范式，第一范式（1NF），第二范式(2NF)，第三范式(3NF)
软考高级： 数据库范式
明明如月的技术博客
08-17 657
假设你在管理一个小型图书馆的书籍信息，有一本书的记录表格包含书名、作者、出版社、出版年份和分类。你希望这个表格能够尽量简洁，同时避免重复信息，方便查询。
数据库范式分解
qq_37397652的博客
02-14 1646
| 1NF | A relational table that has no multivalued attributes and composite attributes | |2NF| Every **nonprime attribute A** in R is **fully functionally dependent** on a primary key of schema R| |3NF|It is **in 2NF** and **no nonprime attribute** of R i
数据库范式理解例题数据库范式理解例题.doc
06-05
数据库范式理解例题 数据库范式是relation database设计中的一种规范，旨在确保数据库的结构正确性和数据的一致性。其中包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。 第一范式（1NF） 第一范式是...
数据库范式理解例题.doc
10-03
数据库范式理解例题 数据库范式是关系数据库设计中的一种规范约束规则，用于确保数据库的逻辑一致性和数据的完整性。下面是对数据库范式的理解和例题： 1. 属性的分类： 在关系数据库中，属性可以分为主属性和非...
数据库范式.pdf
11-27
"数据库范式" 数据库范式是关系数据库的设计理论，旨在消除数据冗余，提高数据的一致性和可管理性。范式是一个升级的过程，每个上层的模式都是建立在下一级范式之上的。消除数据冗余的影响包括：减少物理空间的存储...
数据库设计的基础-数据库范式
10-09
数据库范式是关系型数据库设计的基本原则和规范，旨在通过规范化处理减少数据冗余和依赖，增强数据结构的合理性，提高数据的一致性。数据库范式涉及多个级别，包括但不限于第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3...
Matlab中基于蚁群算法的二维路径规划：实现无碰撞智能寻路 · 智能寻路
08-14
内容概要：本文介绍了在Matlab中利用蚁群算法实现的二维路径规划方法。首先简述了路径规划的重要性和应用场景，特别是对于存在大量障碍物的复杂环境。接着详细解释了蚁群算法的基本原理，即模仿蚂蚁觅食过程中信息素传递机制，在二维空间中通过网格化表示可行区域，设置起始点、终止点和障碍物位置。然后阐述了算法的具体流程，包括初始化、信息素初始化、蚂蚁寻路、信息素更新和迭代优化五个主要步骤。最后展示了部分Matlab代码片段，用于演示算法的实现细节及其可操作性。该算法能有效解决机器人导航、无人驾驶等领域的路径规划问题。 适合人群：对路径规划算法感兴趣的研究人员和技术开发者，尤其是那些希望深入了解蚁群算法及其在Matlab环境下应用的人士。 使用场景及目标：适用于需要在二维平面内避开障碍物进行高效路径搜索的应用场合，如机器人自主行走、无人机飞行路线规划、自动化仓库货物搬运等。目标是提供一种可靠的解决方案，确保系统能在复杂环境中安全稳定地运行。 其他说明：文中提供的代码仅为框架示意，实际部署时还需针对特定任务做进一步调整和完善。
基于量化感知训练的 LLM 模型轻量化部署框架 代码
最新发布
08-14
基于量化感知训练的 LLM 模型轻量化 ## 轻量化部署框架框架实现了量化感知训练 (QAT) 和模型轻量化部署的核心功能，支持将大型语言模型压缩后高效部署。框架包含量化感知训练模块、模型压缩工具和轻量级推理引擎。
电力电子领域双向DCDC变换器与锂电池充放电仿真实现及优化
08-14
基于Simulink仿真的直流电压源与双向DCDC变换器组成的锂电池充放电系统。文中阐述了两种工作模式：锂离子电池通过双向DCDC变换器为负载供电，以及电压源为负载供电并同时为锂离子电池充电。这两种模式能够根据电池的荷电状态(SOC)自动或手动切换。文章还深入探讨了双向DCDC变换器内部的Boost和Buck电路的工作机制及其PI控制器参数设置方法，强调了滞环比较、温度补偿、仿真步长选择、冲击电流抑制等关键技术细节，并提供了调试技巧。 适合人群：从事电力电子、电动汽车、储能系统等领域研究和技术开发的专业人士，尤其是对锂电池管理系统感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于需要理解和优化锂电池充放电系统的场合，如电动车、便携式设备电源管理等。目标是提高系统的稳定性和效率，减少能量损耗。 其他说明：文中提供的仿真模型和调试技巧有助于快速掌握双向DCDC变换器的实际应用，避免常见错误，提升系统性能。
基于遗传算法的微电网经济运行优化：含多种能源设备的MATLAB程序教程 · 能源管理 全面版
08-14
利用遗传算法对含有多种能源设备（如蓄电池、风电、柴油机、光伏、电网购卖电）的微电网进行经济运行优化的方法。文章不仅提供了完整的MATLAB程序代码，还解释了适应度函数的设计、种群初始化策略、交叉与变异操作的具体实现方法。此外，文中特别强调了电网买卖电价差、设备出力边界约束以及惩罚项设置等关键细节，确保优化结果符合实际情况。 适合人群：对微电网优化感兴趣的科研人员、工程技术人员及高校相关专业学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解并掌握遗传算法应用于复杂系统优化的实际案例的学习者；目标是通过具体实例学习如何构建和调优遗传算法模型，解决多目标优化问题。 其他说明：文章最后给出了进一步改进的方向，如引入实时天气预报、使用实测数据拟合成本曲线等，鼓励读者在此基础上继续探索和创新。
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