php mysql大数据处理

本文介绍了在面对大量数据时如何通过分库分表来优化数据库性能。包括分表的时机选择、用户表的hash分表策略及具体实现方法。

一般普遍的方法就是采用分库分表

什么条件分库,什么条件分表,什么条件服务器集群

如果您的数据没达到百万以上,建议还是使用同库同表


如果涉及到分表,一般都是大项目,数据庞大,在linux下,文件最好不要超过1000,mysql一个表会生成三个文件,即一个数据库最好不要超过300个表


如果要分表,我们得一步到位 ,不然后续数据陆续增加,我们还得做分库,集群


1、一般一个表500万数据比较适合,超过500万,我们增加到下一个表

如我们要查找用户的订单,user_id=5000001

我们直接查找order_1表,里面order_1表中将存大于500万的用户ID数据


2、如果是用户表,我们把用户名hash,转二进制就行了

function get_hash($id){
    $str = bin2hex(hash("md5",$id));
    $hash = substr($str, 0, 4);
    if (strlen($hash)<4){
        $hash = str_pad($hash, 4, "0");
    }
    return $hash;
}



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