DBMemcache,这个我喜欢

本文详细介绍了如何使用PHP Memcache实现Session管理,包括设置、删除、获取Session数据及保存用户登录SID的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

<?php
/**
 * 缓存库
 * 
 * @package libs
 * @category API
 * @author 周阳<305846826@qq.com>
 * @copyright 街网科技
 * @version 2.0
 * @link http://www.jieone.com
 */


class DBMemcache{

    const SERVER_CODE = 1;
    /**
     * 服务器IP
     * @var unknown
     */
    const SERVER_IP="127.0.0.1";
    /**
     * 服务器端口
     * @var unknown
     */
    const SERVER_PORT=11211;

    /**
     * 设置Session数据
     * @param string $key
     * @param string $value
     */
    public function setSession($key, $value){
        $memcache = new Memcache;
        $memcache->connect(self::SERVER_IP, self::SERVER_PORT);
        $memcache->delete($key);
        $ret = $memcache->set($key, $value, MEMCACHE_COMPRESSED);
        $memcache->close();
        return $ret;
    }
    /**
     * 删除Sesson数据
     * @param string $key
     */
    private function deleteSession($key){
        $memcache = new Memcache;
        $memcache->connect(self::SERVER_IP, self::SERVER_PORT);
        $memcache->delete($key);
        $memcache->close();
    }
    /**
     * 得到Session数据
     * @param string $key
     */
    public function getSession($key){
        $memcache = new Memcache;
        $memcache->connect(self::SERVER_IP, self::SERVER_PORT);
        $data = $memcache->get($key);
        $memcache->close();
        return $data;
    }
    /**
     * 保存用户登录SID
     * 保存sessionVal 是为了防止重新登录
     * @param int $userid 用户ID
     * @param int $type 分类
     */
    public static function saveSid($userid,$type){
        $time=time();
        $sessionid = md5($type . $userid .$time);
        $sessionval = md5($type . $time . $userid);
        //删除原来的信息
        $val=self::getSession($userid.$type);
        if(!empty($val)&&isset($val["sessionid"])){
            self::deleteSession($val["sessionid"]);
        }
        
        self::setSession($sessionid, array('userid' => $userid, 'type' => $type, 'sessionval' => $sessionval,'time' => $time));
        self::setSession($userid.$type, array("sessionval"=>$sessionval,"sessionid"=>$sessionid));
        return $sessionid;
    }
   /**
    * 删除SID
    * @param string $sessionid
    */
    public static function deleteSid($sessionid){
        $key = self::getSession($sessionid);
        if(empty($key)){
            return false;
        }
        if (isset($key["sessionval"])) {
            self::deleteSession($key["sessionval"]);
        }
        self::deleteSession($sessionid);
    }
    /**
     * 得到用户ID
     */
    public static function getUserID($sessionid){
        $sessionid = trim($sessionid);
        if(!$sessionid){
            return 0;
        }
        $key = self::getSession($sessionid);
        if (empty($key)) {
            return 0;
        }
        
        if(!isset($key["userid"])||!isset($key["type"])){
            return 0;
        }
        $type=$key['type'];
        $userid=$key['userid'];
        
        $val=self::getSession($userid.$type);
        if(!isset($val["sessionval"])||!isset($val["sessionid"])){
            return 0;
        }
        if($val["sessionval"]!=$key['sessionval']) {
            return 0;
        }
        return $userid;
    }
} 

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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