Havel定理描述
给定一个非负整数序列{d1,d2,...dn},若存在一个无向图使得图中各点的度与此序列一一对应,则称此序列可图化。进一步,若图为简单图,则称此序列可简单图化。
可图化的判定比较简单:d1+d2+...dn=0(mod2)。关于具体图的构造,我们可以简单地把奇数度的点配对,剩下的全部搞成自环。
可简单图化的判定,有一个Havel定理,是说: 我们把序列排成不增序,即d1>=d2>=...>=dn,则d可简单图化当且仅当d'=(d2-1, d3-1, ... d(d1+1)-1, d(d1+2), d(d1+3), ... dn)可简单图化。这个定理写起来麻烦,实际上就是说,我们把d排序以后,找出度最大的点(设度为d1),把它和度次大的d1个点之间连边,然后这个点就可以不管了,一直继续这个过程,直到建出完整的图,或出现负度等明显不合理的情况。
定理的简单证明如下:
(<=)若d'可简单图化,我们只需把原图中的最大度点和d'中度最大的d1个点连边即可,易得此图必为简单图。
(=>)若d可简单图化,设得到的简单图为G。分两种情况考虑:
(a)若G中存在边(V1,V2), (V1,V3), ...(V1,V(d1+1)),则把这些边除去得简单图G',于是d'可简单图化为G'
给定一个非负整数序列{d1,d2,...dn},若存在一个无向图使得图中各点的度与此序列一一对应,则称此序列可图化。进一步,若图为简单图,则称此序列可简单图化。
可图化的判定比较简单:d1+d2+...dn=0(mod2)。关于具体图的构造,我们可以简单地把奇数度的点配对,剩下的全部搞成自环。
可简单图化的判定,有一个Havel定理,是说: 我们把序列排成不增序,即d1>=d2>=...>=dn,则d可简单图化当且仅当d'=(d2-1, d3-1, ... d(d1+1)-1, d(d1+2), d(d1+3), ... dn)可简单图化。这个定理写起来麻烦,实际上就是说,我们把d排序以后,找出度最大的点(设度为d1),把它和度次大的d1个点之间连边,然后这个点就可以不管了,一直继续这个过程,直到建出完整的图,或出现负度等明显不合理的情况。
定理的简单证明如下:
(<=)若d'可简单图化,我们只需把原图中的最大度点和d'中度最大的d1个点连边即可,易得此图必为简单图。
(=>)若d可简单图化,设得到的简单图为G。分两种情况考虑:
(a)若G中存在边(V1,V2), (V1,V3), ...(V1,V(d1+1)),则把这些边除去得简单图G',于是d'可简单图化为G'
(b)若存在点Vi,Vj使得i<j, (V1,Vi)不在G中,但(V1,Vj)在G中。这时,因为di>=dj,必存在k使得(Vi, Vk)在G中但(Vj,Vk)不在G中。这时我们可以令GG=G-{(Vi,Vk),(V1,Vj)}+{(Vk,Vj),(V1,Vi)}。GG的度序列仍为d,我们又回到了情况(a)。
(以下演示转自 “每天进步一点点” 博客: http://sbp810050504.blog.51cto.com/2799422/883904)
Havel-Hakimi定理很容易理解:
三步走就可以了:
比如序列:4 7 7 3 3 3 2 1
下标
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
值
|
4
|
7
|
7
|
3
|
3
|
3
|
2
|
1
|
第一步:把序列按降序排序。
下标
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
值
|
7
|
7
|
4
|
3
|
3
|
3
|
2
|
1
|
第二步:删除第一个数7。序列变成
下标
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
值
|
7
|
4
|
3
|
3
|
3
|
2
|
1
|
第三步:从头开始,数7个数,也就是下标:[1,7]把[1,7]区间里的值都减1
由于第一个数已经删除,那么序列变成这样的了:
下标
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
值
|
6
|
3
|
2
|
2
|
2
|
1
|
0
|
然后:
重复第一步:排序。
重复第二步:删除第一个数6
重复第三步:从头开始数6个数:也就是下标【1,6】,把区间【1,6】中的数删除。序列变成:
下标
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
值
|
2
|
1
|
1
|
1
|
0
|
-1
|
由于已经出现了-1,而一个点的边数(度)不可能为负数。所以,我们就可以判定序列无法构成一个图,所以此序列是不可图的。
下面再举一个例子:
已经排序:
5
|
4
|
3
|
3
|
2
|
2
|
2
|
1
|
1
|
1.
|
删除第一个数5:
4
|
3
|
3
|
2
|
2
|
2
|
1
|
1
|
1.
|
把前面5个数减1:
3
|
2
|
2
|
1
|
1
|
2
|
1
|
1
|
1.
|
排序:
3
|
2
|
2
|
2
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1.
|
删除第一个数3:
2
|
2
|
2
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1.
|
把前面3个数减1:
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1.
|
排序:
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1.
|
删除第一个数1:
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1.
|
把前面1个数减1:
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1.
|
排序:
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
删除第一个数1:
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
把前面1个数减1:
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
排序:
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
0
|
依此类推:到最后只剩下:
0
|
0
|
0
|
0
|
由此判断该序列是可图的。
核心代码:
/*
判断一个无向图是否可图化
*/
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n;
struct node
{
int id;
int val;
}a[100];
bool cmp(node x, node y)
{
return x.val > y.val;
}
int map[20][20];
int Havel()
{
int i, j;
for (i = 0; i<n; i++)
{
sort(a + i, a + n, cmp);//每次都要排序
j = a[i].id;//记录头的坐标
int v = a[i].val;
if (v > n - i - 1)//如果该点的度超过剩下的数 则不存在图
{
return 0;
}
for (int k = 1; k <= v; k++)//开始减度
{
int x = a[k + i].id;
a[k + i].val--;
if (a[k + i].val < 0)
return 0;//为负数时2无图
map[j][x] = map[x][j] = 1;
}
}
return 1;
}
int main()
{
int i, j, t;
scanf("%d", &t);
while (t--)
{
scanf("%d", &n);
memset(map, 0, sizeof(map));
for (i = 0; i < n; i++)
{
scanf("%d", &a[i].val);
a[i].id = i;
}
int flag = Havel();
if (!flag)printf("NO\n");
else
{
printf("YES\n");
for (i = 0; i < n; i++)
{
for (j = 0; j < n; j++)
{
if (j == 0)
printf("%d", map[i][j]);
else printf(" %d", map[i][j]);
}
printf("\n");
}
}
if (t)
puts("");//poj为什么没换行报wa,hdu上面还是有PE的
}
}