浪子寒的策略空间

无法解析的外部符号 __imp__Py_NegativeRefcount，函数 _Py_DECREF 中引用了该符号。

window平台下的golang交叉编译命令

Docker一键安装和基本赋权配置

家里有个x96 max+还有个hk1 box，我把x96刷成armbian作为家用低功耗服务器和hk1都放在电视下面，结果遥控器对着hk1关电视盒子把我服务器也顺带关了。。。

总的来说，虚拟机下的ubuntu扩容分为三步：1、虚拟机扩容2、进入系统对多出来的容量新建分区3、将新分区挂在到指定目录并完成固化虚拟机扩容这点没什么好说，VMware的虚拟机扩容得先删掉所有快照，不然没法扩容只能加磁盘新建分区1、将多出来的内存新建分区# 新建目录用于挂载新分出来的分区mkdir /data# 进如root模式，不进也行，每个命令前加上sudo就行su root# 进入fdisk交互式命令行fdisk /dev/sda# 输入 m 可以查看命令说明Com

在正常javaweb开发中经常会发现字符转换的需求，会存在中文字符转换乱码的现象，如何解决以及其转换原理我至今懵懵懂懂，于是专门写了个测试代码进行尝试，总算理清了编码，先上结论，总结如下：utf8中存放有各种语言编码，当前主流开发中会使用utf8进行编码解码，该方式不会产生乱码，产生乱码有以下几种情况1、gbk（中文）、iso-8859-1（无中文）等其他方式进行编码，则只能用其对应方式进行解码，否则为乱码2、使用utf8进行编码用其他方式解码则会导致乱码，需进行一次转换3、使用无对应字符（中文）

本文安装配置环境为多个ubuntu20.04 集群，安装包皆来自apache官网，分别为kafka2.4.1 + zookeeper3.6.3 + jdk1.8，在文章末尾附上自用的zookeeper、kafka群起脚本注： 本文不包含jdk安装，详情见我的上一篇jdk1.8+hadoop3.2+scala2.12+spark3.1.2配置记录Zookeeper3.6.3安装配置（已完成解压，目录为/home/hadoop/Zookeeper）复制配置文件并重命名cp ~/Zookeeper/c

记录下我在ubuntu20.04-用户hadoop环境下搭建jdk+hadoop+scala+spark环境的过程（不安装到root相关目录下）注： 该配置实际为单机模式，若需要分布式要根据具体需要修改相关文件，不同版本的搭配请参考官方文档，本文记录的版本搭配为jdk1.8+hadoop3.2+scala2.12+spark3.1.2我将按照JDK、Hadoop、Scala、Spark的顺序进行记录JDK配置官网下载jdk1.8即可，也可直接down我分享的链接解压到相应目录mkdir ~/ja

简单粗暴# tensorflow 内存不够的情况 适用于tensorflow 2.ximport tensorflow as tfos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" # 指定显卡config = tf.compat.v1.ConfigProto(allow_soft_placement=True) # 开启软放置，OP放到CPU上了，为啥源码默认值是7？config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fract

问题1：第一次启动集群前需要将master进行hdfs格式化hdfs namenode -format注：若以后想要再次格式化需关闭所有namenode、datanode，并删除hadoop目录下data、logs文件夹问题2：启动报错“Attempting to operate on hdfs namenode as root”可在/etc/profile.d中添加一个sh脚本注入环境变量，脚本内容如下export HDFS_NAMENODE_USER=rootexport HD.

文章目录#模块导入，常量参数设定import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimfrom torchvision import datasets, transformsfrom torchsummary import summaryBATCH_SIZE = 512EPOCH = 20DEIVCE = torch.device('cuda:0' if to

今日小技巧GETPython 控制台输出时刷新当前行内容为了跑代码时不至于对了白屏发呆，提高用户（自己）体验，经过几次尝试，正确代码如下：import timefor i in range(100): time.sleep(0.1) print("\rReading image {}/{}".format(1+i,100),end='')...

环境： Tensorflow2.4.1报错： Cannot convert a symbolic Keras input/output to a numpy array. This error may indicate that you're trying to pass a symbolic value to a NumPy call, which is not supported. Or, you may be trying to pass Keras symbolic inputs/outputs

tensorflow运行时会输出一大串的日志信息眼花缭乱，用以下方法可以去除警告和错误之外的日志信息import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'import tensorflow as tf切记：日志等级设置代码要放在导入tensorflow之前！...

版本 Python 版本 编译器 构建工具 cuDNN CUDA tensorflow_gpu-2.4.0 3.6-3.8 MSVC 2019 Bazel 3.1.0 8.0 11.0 tensorflow_gpu-2.3.0 3.5-3.8 MSVC 2019 Bazel 3.1.0 7.6 10.1 tensorflow_gpu-2.2.0 3.5-3.8 MSVC 2019 Ba...

1.ctrl+alt+t打开终端，备份源sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak2.用gedit打开源文件，ctrl+a全选删除，并粘贴更换源（任选一个，我用的阿里）sudo gedit /etc/apt/sources.list阿里源deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty main restricted universe multiversedeb htt..

LeetCode链表问题：输入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4) 两个已知链表对象ListNode l1, ListNode l2输出：7 -> 0 -> 8原因：342 + 465 = 807一开始是真没看懂题目。。。后来发现是反向存储的链表结构，又发现不知道ListNode这个类，，万事开头难，看着大家的方案题解，也琢磨了一份，并给出了详细的注释，算是留个笔记吧，继续努力！/** * Definition for sin.

直入正题，一元线性回归就是一次函数，即y=kx+b在线性函数中，x就是自变量，即模型需要输入的数据，y就是因变量，即我们需要预测的值我们如何拟合一条符合数据变化趋势的曲线呢？这就要涉及误差值了，因为拟合出来的曲线能否代表数据特征，我们需要一个评判标准曲线绝对无法完全拟合到每一个数据点上，但是我们能在这种拟合中寻找最优的那条曲线，评判依据就是误差值，什么是这里的误差值呢？在这里...

前提：1、虚拟机中已成功安装Oracle数据库2、配置了监听器3、下载安装PLSQL好了，直接进入正题第一步：安装instantclient安装甲骨文提供的instantclient作为本地电脑的配置客户端这里也提供一个官网的传送门下载页面，可以根据需要下载如果是用的11.2版本也可以使用我提供的资源传送门该客户端解压即可用第二步：配置insta...

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上一节已经应该熟悉了终端的基本操作，这一节将执行更多的命令。接着上一节，首先完成用户组和用户的添加，以root账号登陆系统，打开终端，输入以下命令groupadd oinstallgroupadd dbauseradd -g oinstall -g dba -m oraclepasswd oracle   #该命令会让你两次确认密码然后创建相关目录，并给用户赋予访问修改权限mkdir  -p  /...

百般折腾后（我会说我装了不下5遍的系统吗0.0），终于成功在CentOS 6.5上成功搭建了Oracle11g数据库，感动到自己想哭，在此记录下搭建和安装过程，在此首先感谢，各个论坛大佬的博客。好了进入正题。1.安装一个VMware虚拟机，安装过程网上一大把。2.在虚拟机上安装CentOS6.5,系统映像我是去官网下载的。这里我也给出6.5链接：点击打开链接下载bt，用下载工具下载就行了，下载下来...