Android数据加密之DES加密

本文深入讲解了DES(数据加密标准)这一对称加密算法的工作原理,包括其加密和解密过程,以及如何生成和处理密钥。同时,文章对比了DES与AES(高级加密标准)的优劣,介绍了3DES作为DES的改进版,使用三重加密提高安全性。

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DES 加密介绍:

DES 是一种对称加密算法,所谓对称加密算法即:加密和解密使用相同密钥的算法。DES加密算法出自IBM的研究,后来被美国政府正式采用,之后开始广为流传,但是近些年使用越来越少,因为DES使用56位密钥,以现代计算能力,24小时内即可被破解

DES 加密使用方式:

1.DesUtil 常量类介绍

private final static String HEX = "0123456789ABCDEF";
//DES是加密方式 CBC是工作模式 PKCS5Padding是填充模式
private final static String TRANSFORMATION = "DES/CBC/PKCS5Padding";
//初始化向量参数,AES 为16bytes. DES 为8bytes.
private final static String IVPARAMETERSPEC = "01020304";
//DES是加密方式
private final static String ALGORITHM = "DES";
// SHA1PRNG 强随机种子算法, 要区别4.2以上版本的调用方法
private static final String SHA1PRNG = "SHA1PRNG";

2.动态生成秘钥

长度不能够小于8位字节 因为DES固定格式为128bits,即8bytes。

   /*
 * 生成随机数,可以当做动态的密钥 加密和解密的密钥必须一致,不然将不能解密
 */
    public static String generateKey() {
        try {
            SecureRandom localSecureRandom = SecureRandom.getInstance(SHA1PRNG);
            byte[] bytes_key = new byte[20];
            localSecureRandom.nextBytes(bytes_key);
            String str_key = toHex(bytes_key);
            return str_key;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    //二进制转字符
    public static String toHex(byte[] buf) {
        if (buf == null)
            return "";
        StringBuffer result = new StringBuffer(2 * buf.length);
        for (int i = 0; i < buf.length; i++) {
            appendHex(result, buf[i]);
        }
        return result.toString();
    }

    private static void appendHex(StringBuffer sb, byte b) {
        sb.append(HEX.charAt((b >> 4) & 0x0f)).append(HEX.charAt(b & 0x0f));
    }

3.处理秘钥Key的方式

// 对密钥进行处理
    private static Key getRawKey(String key) throws Exception {
        DESKeySpec dks = new DESKeySpec(key.getBytes());
        SecretKeyFactory keyFactory = SecretKeyFactory.getInstance(ALGORITHM);
        return keyFactory.generateSecret(dks);
    }

4.加密实现

 /**
     * DES算法,加密
     *
     * @param data 待加密字符串
     * @param key  加密私钥,长度不能够小于8位
     * @return 加密后的字节数组,一般结合Base64编码使用
     */
    public static String encode(String key, String data) {
        return encode(key, data.getBytes());
    }


    /**
     * DES算法,加密
     *
     * @param data 待加密字符串
     * @param key  加密私钥,长度不能够小于8位
     * @return 加密后的字节数组,一般结合Base64编码使用
     */
    public static String encode(String key, byte[] data) {
        try {
            Cipher cipher = Cipher.getInstance(TRANSFORMATION);
            IvParameterSpec iv = new IvParameterSpec(IVPARAMETERSPEC.getBytes());
            cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, getRawKey(key), iv);
            byte[] bytes = cipher.doFinal(data);
            return Base64.encodeToString(bytes, Base64.DEFAULT);
        } catch (Exception e) {
            return null;
        }
    }

5.解密实现

 /**
     * 获取编码后的值
     *
     * @param key
     * @param data
     * @return
     */
    public static String decode(String key, String data) {
        return decode(key, Base64.decode(data, Base64.DEFAULT));
    }

    /**
     * DES算法,解密
     *
     * @param data 待解密字符串
     * @param key  解密私钥,长度不能够小于8位
     * @return 解密后的字节数组
     */
    public static String decode(String key, byte[] data) {
        try {
            Cipher cipher = Cipher.getInstance(TRANSFORMATION);
            IvParameterSpec iv = new IvParameterSpec(IVPARAMETERSPEC.getBytes());
            cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, getRawKey(key), iv);
            byte[] original = cipher.doFinal(data);
            String originalString = new String(original);
            return originalString;
        } catch (Exception e) {
            return null;
        }
    }

DES知识扩展:3DES

3DES是DES加密算法的一种模式,它使用3条64位的密钥对数据进行三次加密。数据加密标准(DES)是美国的一种由来已久的加密标准,它使用对称密钥加密法。3DES(即Triple DES)是DES向AES过渡的加密算法(1999年,NIST将3-DES指定为过渡的加密标准),是DES的一个更安全的变形。它以DES为基本模块,通过组合分组方法设计出分组加密算法。

DES与AES比较:

当时被问起采用DES加密内心深处我是拒绝的。单纯从名字上看AES(Advanced Encryption Standard)高级加密标准,安全性要高于DES,其实AES的出现本身就是为了取代DES的,AES具有比DES更好的安全性、效率、灵活性,所以对称加密优先采用AES。

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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