[深度学习框架] Pytorch源码学习之Tensor

最新推荐文章于 2025-02-13 23:31:58 发布
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分类专栏： Pytorch源码 文章标签： Pytorch源码
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_26020233/article/details/89007762
本文深入探讨PyTorch中的Tensor，揭示其作为Python对象的本质，包括zero-copy操作、数据指针和Tensor Storage。讲解了Tensor如何通过数据指针链接到原始数据，并在CPU和GPU上进行内存分配。同时，提到了与numpy tensor之间的转换及其差异。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Tensor

总览：Tensor对象中包含Storage对象，Storage完成对原数据的抽象：Storage中包含指向原始数据的指针以及用于内存分配的Allocator
在这里插入图片描述
pytorch虽然是python first的设计，但所有heavy work都是由C++实现的

在python 中，C++代码的集成由extension完成

pytorch使用基础张量操作库ATen，其他都在ATen基础上建立

Autograd就是在ATen上实现的，它能进行自动微分。

python中，万物皆对象

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zero-copy操作

numpy和pytorch的tensor很方便相互转换，但是torch.tensor(np_array) 和 torch.from_numpy(np_array)对数据的拷贝有些不同
在这里插入图片描述

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