mysql复习笔记

最新推荐文章于 2024-09-06 21:00:48 发布
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#mysql

插入操作

INSERT INTO 表名 (列名1，列名2…) VALUES(列值1，列值2…);

注意：列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。
可以把列名当做java中的形参，把列值当做实参。
参不要超出列定义的长度。
如果插入空值，请使用null
插入的日期和字符一样，都使用引号括起来。

  • INSERT INTO emp(id,name,gender) VALUES(1,’zhangsan’,’female’);

修改操作

UPDATE 表名 SET 列名1=列值1，列名2=列值2…WHERE 列名=值

1.UPDATE emp SET saraly=5000
2.UPDATE emp SET saraly=3000 WHERE name='zs'
3.UPDATE emp SET saraly=4000,job='ccc' WHERE name='aaa'
4.UPDATE emp SET saraly=saraly+1000 WHERE name='wu'

删除操作

DELETE FROM 表名 [WHERE 列名=值]

DELETE emp WHERE name='zs'

查询操作

基础查询

  1. 查询所有列 

    SELECT * FROM emp;

  2. 查询指定咧 

    SELECT sid,sname FROM emp;

条件查询

条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：
=、!=、<>、<、<=、>、>=；
BETWEEN…AND；
IN(set)；
IS NULL；
AND；OR；NOT；

  1. 查询性别为女，并且年龄为50的记录 

    SELECT * FROM stu WHERE gender='female' and age=50;

  2. 查询学号为S_1001,或者姓名为lisi的记录 

    SELECT * FROM stu WHERE sid='s_1001' OR sname='lisi';

  3. 查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录

    SELECT * FROM stu WHERE sid IN ('s_1001','s_1002','s_1003')

  4. 查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录

    SELECT * FROM stu WHERE sin NOT IN ('s_1001','s_1002','s_1003')

  5. 查询年龄为null的记录

    SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;

  6. 查询年龄在20到40之间的学生记录

    SELECT * FROM stu WHERE age BWTEEN 20 AND 40;

  7. 查询性别非男的学生记录

    SELECT * FROM stu WHERE gender!='male'
SELECT * FROM stu WHERE gender<>'male'
SELECT * FROM stu WHERE NOT gender='male'

  8. 查询姓名不为null的学生记录

    SELECT * FROM stu WHERE sname IS NOT NULL

模糊查询

需要使用关键字LIKE
通配符：_ :任意一个字母；%:任意0~n个字母

  1. 查询姓名由5个字母构成的学生记录

    SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_____'

  2. 查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录

    SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '____i'

  3. 查询姓名以“z”开头的学生记录

    SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE 'z%'

  4. 查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录

    SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_i%'

  5. 查询姓名中包含“a”字母的学生记录

    SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%a%'

字段控制查询

  1. 去除重复记录

    SELECT DINSTINCT sal FROM emp;

  2. 查看雇员的月薪与佣金之和(都是数值类型才能进行运算)

    SELECT *,sal+comm FROM emp

    下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL

    SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp

  3. 给列名添加别名,其中AS可以省略

    SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp

排序

  1. 查询所有学生记录，按年龄升序排序(默认ASC)

    SELECT * FROM stu ORDER BY age ASC

  2. 查询所有学生记录，按年龄降序排序

    SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC

  3. 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序

    SELECT * FROM emp WHERE ORDER BY sal DESC,empno ASC;

聚合函数是用来做纵向运算的函数 sum avg max min count

  • COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数
  • MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算
  • MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算
  • SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0

  • AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0

    1. 查询emp表中记录数：

      SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp

    2. 查询emp表中有佣金的人数：

      SELECT COUNT(comm) AS cnt FROM emp

    3. 查询emp表中月薪大于2500的人数：

      SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal>2500

    4. 统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：

      SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0)>2500

    5. 查询有佣金的人数，以及有领导的人数：

      SELECT COUNT(comm),COUNT(manager) cnt FROM emp;

    6. 查询所有雇员月薪和：

      SELECT SUM(sal) FROM emp

    7. 查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：

      SELECT SUM(sal),SUM(comm) FROM emp

    8. 查询所有雇员月薪+佣金和：

      SELECT SUN(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp

    9. 统计所有员工平均工资：

      SELECT AVG(*) FROM emp

    10. 查询最高工资和最低工资：

      SELECT MAX(sal),MIN(sal) FROM emp

分组查询,关键字GROUP BY、HAVING、LIMIT

凡是聚合函数同时出现的列名，则一定要写在group by之后

  1. 查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：

    SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno

  2. 查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：

    SELECT deptno,count(*) FROM emp GROUP BY deptno

  3. 查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：

    SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno

  4. 查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：

    SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal)>9000

    注：having与where的区别:
    1.having是在分组后对数据进行过滤.
      where是在分组前对数据进行过滤

    2.having后面可以使用分组函数(统计函数)
              where后面不可以使用分组函数。

  5. 查询5行记录，起始行从0开始,即第一行开始

    SELECT * FROM emp LIMIT 0,5

  6. 查询10行记录，起始行从3开始

    SELECT * FROM emp LIMIT 3,10

  7. 分页查询，如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？

    1. 第一页记录起始行为0，一共查询10行；
    2. 第二页记录起始行为10，一共查询10行；

    3. 第三页记录起始行为20，一共查询10行；

      SELECT * FROM emp LIMIT (n-1)*m,m

  8. 查询语句书写顺序：select – from- where- group by- having- order by-limit

  9. 查询语句执行顺序：from - where -group by - having - select - order by-limit

数据的完整性

作用：保证用户输入的数据保存到数据库中是正确的。
确保数据的完整性 = 在创建表时给表中添加约束

实体完整性

  • 实体：即表中的一行(一条记录)代表一个实体（entity）
    实体完整性的作用：标识每一行数据不重复。
主键约束(primary key)

每个表中要有一个主键
特点：数据唯一，且不能为null

  1. 第一种添加方式

    CREATE TABLE student(
    id int primary key,
    name varchar(50)
);

  2. 第二种添加方式：此种方式优势在于，可以创建联合主键

    CREATE TABLE student(
    id int,
    name varchar(50),
    primary key(id)
);

CREATE TABLE student(
    classid int,
    stuid int,
    name varchar(50),
    primary key(classid，stuid)
);

  3. 第三种添加方式：

    CREATE TABLE student(
    id int,
    name varchar(50)
);
ALTER TABLE student  ADD  PRIMARY  KEY (id);
唯一约束（unique）数据不能重复
CREATE TABLE student(
    Id int primary key,
    Name varchar(50) unique
);
自动增长列(auto_increment)

给主键添加自动增长的数值，列只能是整数类型

CREATE TABLE student(
    Id int primary key auto_increment,
    Name varchar(50)
);

INSERT INTO student(name) values(‘tom’);

域完整性

限制此单元格的数据正确，不对照此列的其它单元格比较

数据类型:（数值类型、日期类型、字符串类型）
非空约束：not null
CREATE TABLE student(
    Id int pirmary key,
    Name varchar(50) not null,
    Sex varchar(10)
);

INSERT INTO student values(1,’tom’,null);
默认值约束 default
CREATE TABLE student(
    Id int pirmary key,
    Name varchar(50) not null,
    Sex varchar(10) default ‘男’
);

insert into student1 values(1,'tom','女');
insert into student1 values(2,'jerry',default);
引用完整性（参照完整性）外键约束：FOREIGN KEY
例：
CREATE TABLE student(
    sid int pirmary key,
    name varchar(50) not null,
    sex varchar(10) default ‘男’
);

create table score(
    id int,
    score int,
    sid int , -- 外键列的数据类型一定要与主键的类型一致
    CONSTRAINT fk_score_sid foreign key (id) references student(sid)
);

第二种添加外键方式。
ALTER TABLE score1 ADD CONSTRAINT fk_stu_score FOREIGN KEY(id) REFERENCES student(sid);
表与表之间的关系

图片：http://p1.bqimg.com/567571/6a3a811141ffb53d.png

多表查询

合并结果集

把两个select语句的查询结果合并到一起

  1. UNION:去除重复记录，例如：

    SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2

    图片：UNION

  2. UNION ALL:不去除重复记录，例如：

    SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2

    图片：UNION ALL

要求：被合并的两个结果：列数、列类型必须相同

连接查询

连接查询就是求出多个表的乘积，即产生笛卡尔积，例如t1连接t2，那么查询出的结果就是t1*t2

图片：UNION ALL

  • 那么多表查询产生这样的结果并不是我们想要的，那么怎么去除重复的，不想要的记录呢，当然是通过条件过滤。通常要查询的多个表之间都存在关联关系，那么就通过关联关系（主外键）去除笛卡尔积。

图片：UNION ALL
图片：UNION ALL

  • 使用主外键关系作为条件来去除无用信息

    SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno;

图片：UNION ALL

内连接

  • 上面的连接语句就是内连接，但它不是SQL标准中的查询方式，可以理解为方言。标准内连接如下：

    SELECT * FROM emp e INNER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno
外连接

特点：查询出的结果存在不满足条件的可能

  • 左连接：

    SELECT * FROM emp e LEFT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno

左连接是先查询出左表（即以左表为主），然后查询右表，右表中满足条件的显示出来，不满足条件的显示NULL。
这么说可能不太明白，还是用上面的例子来说明。其中emp表中“张三”这条记录中，部门编号为50，而dept表中不存在部门编号为50的记录，所以“张三”这条记录，不能满足e.deptno=d.deptno这条件。但在左连接中，因为emp表是左表，所以左表中的记录都会查询出来，即“张三”这条记录也会查出，但相应的右表部分显示NULL。

图片：UNION ALL

  • 右连接

右连接就是先把右表中所有记录都查询出来，然后左表满足条件的显示，不满足显示NULL。例如在dept表中的40部门并不存在员工，但在右连接中，如果dept表为右表，那么还是会查出40部门，但相应的员工信息为NULL。

    SELECT * FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno

图片：UNION ALL

连接心得
  • 连接不限与两张表，连接查询也可以是三张、四张，甚至N张表的连接查询。通常连接查询不可能需要整个笛卡尔积，而只是需要其中一部分，那么这时就需要使用条件来去除不需要的记录。这个条件大多数情况下都是使用主外键关系去除。
    两张表的连接查询一定有一个主外键关系，三张表的连接查询就一定有两个主外键关系
自然连接

连接查询会产生无用笛卡尔积，我们通常使用主外键关系等式来去除它。而自然连接无需你去给出主外键等式，它会自动找到这一等式

  • 两张连接的表中名称和类型完全一致的列作为条件，例如emp和dept表都存在deptno列，并且类型一致，所以会被自然连接找到.
    当然自然连接还有其他的查找条件的方式，但其他方式有可能存在问题

    SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept;
SELECT * FROM emp NATURAL LEFT JOIN dept;
SELECT * FROM emp NATURAL RIGHT JOIN dept;
子查询

子查询就是嵌套查询，即SELECT中包含SELECT，如果一条语句中存在两个，或两个以上SELECT，那么就是子查询语句了

  1. 子查询出现的位置：
    1. where后，作为被查询的条件的一部分
    2. from后，作表
  2. 当子查询出现在where后作为条件时，还可以使用如下关键字：
    1. any
    2. all
  3. 子查询结果集的形式
    1. 单行单列（用于条件）
    2. 单行多列（用于条件）
    3. 多行多列（用于条件）
    4. 多行多列（用于表）
样例
  1. 工资高于JONES的员工
    分析：查询条件：工资>JONES工资，其中JONES工资需要一条子查询

第一步：查询JONES的工资

SELECT sal FROM emp WHERE ename='JONES'

第二步：查询高于JONES工资的员工

SELECT * FROM emp WHERE sal>(第一步)

合并：

SELECT * FROM emp WHERE sal>(SELECT sal FROM emp WHERE ename='JONES')
  1. 查询与SCOTT同一个部门的员工
    分析：先查询SCOTT的部门，作为子查询，再让其作为条件查询同一个部门的员工

  2. 工资高于30号部门所有人的员工信息
    分析：查询条件：工资高于30部门所有人工资，其中30部门所有人工资是子查询。高于所有需要使用all关键字。

    SELECT * FROM emp WHERE sal>(SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);

第一步：查询30部门所有人工资

SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30

第二步：查询高于30部门所有人工资的员工信息

SELECT * FROM emp WHERE sal>ALL(第一步)

结果：

SELECT * FROM emp WHERE sal>ALL(SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30)
  • 子查询作为条件

  • 子查询形式为多行单列（当子查询结果集形式为多行单列时可以使用ALL或ANY关键字）

    1. 查询工作和工资与MARTIN完全相同的员工信息
      分析：
      查询条件：工作和工资与MARTIN完全相同，这是子查询

第一步：查询出MARTIN的工作和工资

SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='MARTIN'

第二步：查询出与MARTIN工作和工资相同的人

SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (第一步)

结果：

SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='MARTIN')

5. 有2个以上直接下属的员工信息

SELECT * FROM emp WHERE empno IN(SELECT mgr FROM emp GROUP BY mgr HAVING COUNT(mgr)>=2);

1. 子查询作为条件
2. 子查询形式为单行多列
  1. 查询员工编号为7788的员工名称、员工工资、部门名称、部门地址
    分析：（无需子查询）
    查询列：员工名称、员工工资、部门名称、部门地址
    查询表：emp和dept，分析得出，不需要外连接（外连接的特性：某一行（或某些行）记录上回出现一半有值，一半为NULL值）
    条件：员工编号为7788

第一步：去除多表，只查一张表，这里去除部门表，只查员工表

SELECT ename,sal FROM emp e WHERE empno=7788

第二步：让第一步与dept做内连接查询，添加主外键条件去除无用笛卡尔积

SELECT e.ename,e.sal,d.dname,d.loc FROM emp e,dept d WHERE e.deptno=d.deptno AND empno=7788

第二步中的dept表表示所有行所有列的一张完整的表，这里可以把dept替换成所有行，但只有dname和loc列的表，这需要子查询。

第三步：查询dept表中dname和loc两列，因为deptno会被作为条件，用来去除无用笛卡尔积，所以需要查询它。

SELECT dname,loc,deptno FROM dept

第四步：替换第二步中的dept

SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc FROM emp e, (SELECT dname,loc,deptno FROM dept) d WHERE e.deptno=d.deptno AND e.empno=7788

* 子查询作为表
* 子查询形式为多行多列

自连接：自己连接自己，起别名

求7369员工编号、姓名、经理编号和经理姓名

SELECT e1.empno , e1.ename,e2.mgr,e2.ename FROM emp e1, emp e2 WHERE e1.mgr = e2.empno AND e1.empno = 7369;

MySQL数据库的备份与恢复

生成SQL脚本，导出数据

  • 在控制台使用mysqldump命令可以用来生成指定数据库的脚本文本，但要注意，脚本文本中只包含数据库的内容，而不会存在创建数据库的语句！所以在恢复数据时，还需要自已手动创建一个数据库之后再去恢复数据。

    mysqldump –u用户名 –p密码 数据库名>生成的脚本文件路径

图片：UNION ALL

执行SQL脚本，恢复数据

前提：必须先创建数据库名

执行SQL脚本需要登录mysql，然后进入指定数据库，才可以执行SQL脚本！！！
执行SQL脚本不只是用来恢复数据库，也可以在平时编写SQL脚本，然后使用执行SQL 脚本来操作数据库！大家都知道，在黑屏下编写SQL语句时，就算发现了错误，可能也不能修改了。所以建议使用脚本文件来编写SQL代码，然后执行之！

SOURCE C:\mydb1.sql

图片：UNION ALL

还可以通过下面的方式来执行脚本文件（这种方式无需登录mysql！）：
mysql -uroot -p123 mydb1

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7MySQL 复习笔记，对之前看书和视频进行总结进行分类，同时使用⭐️标记重点程度，使用????表示遗忘程度，随着面试会逐渐更新 文章目录1.MySQL引擎1.1 InnoDB 和 MyISAM 的区别⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️❤️????2.索引原理以及数据结构2.1 ⼆叉搜索树(binary serach tree)⭐️2.2 平衡二叉查找树(AVL)⭐️⭐️2.3 B 树(B-树)⭐️2.4 B+树⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️❤️2.6 B +树相比 B树的优势⭐️⭐️⭐️⭐️2.7 B+ 树与红黑树比较
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05-30
数据库 mysql复习笔记大全，基本语法，常见例子，实践操作全部包括在内。适合数据库mysql入门新手以及期末复习。
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MySQL复习笔记（一）
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MySQL复习笔记整理
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是袁同学呀
09-06 1851
关于MySQL的复习，也是先从全局，再到细节的思路来整理。总的来说也是这么几个方面： 1.MySQL的框架结构和执行流程，索引的数据结构和一些场景问题（无非就是索引ABC原则、锁、事务、MVCC等） 2.分布式系统中关系型数据库访问中间件（主要是公司自研的中间件，一些通用的问题，比如读写分离、分库分表、数据倾斜、主从一致等）
MYSQL快速复习笔记
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显示当前所有的可用数据库SHOW DATABASE;    显示当前数据库内可用表SHOW TABLES ;显示某个表中的所有属性信息SHOW COLUMNS FORM 表名SHOW STATUS 显示广泛的服务器状态SHOW CREATE DATABASE/TABLE  显示创建库或表的SQL语句是啥SHOW GRANTS 显示授权用户SHOW ERRORS SHOW WARNINGS  显示服...
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01-11 458
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MySQL笔记复习（实例 全）
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08-02 999
mysql复习 一:复习前的准备 1:确认你已安装wamp 2:确认你已安装ecshop,并且ecshop的数据库名为shop 二   基础知识: 1.数据库的连接 mysql -u -p -h -u 用户名 -p 密码 -h host主机 2:库级知识 2.1 显示数据库: show databases; 2.2 选择数据库: use dbname; 2.3 创建数据库
MySQL基础操作与笔记
在复习准备部分，确认已经安装了WAMP（Windows Apache MySQL PHP）集成开发环境，并且假设有一个名为`shop`的ECSHOP数据库。这表明笔记可能是在ECSHOP电子商务系统背景下进行的MySQL学习。 接着，笔记深入到库级...
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