C++贪心算法 ——教室调度问题

本文介绍了一种利用贪心算法解决活动安排问题的方法,通过每步选择局部最优解来达到全局最大活动数量的目标。示例代码展示了如何根据活动的开始和结束时间筛选出最多可安排的活动。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

贪心算法思想很简单:就是每一步都采取最优的做法,也就是每一步都选择局部最优解,最终得到的就是全局最优解。

例如假如有如下11个活动,如何使教室里面安排的活动最多。

 当前开始时间大于 >= 上一个结束时间就可以被安排在教室里面

#include <iostream>
using namespace std;
#define RANGE 15
void greed_select (int start[], int end[] ,int length ,bool isArrange[]){
	isArrange[1] = true;
	int previous = 1;
	for (int i = 2; i < length; i ++){
		if (start[i] >= end[previous]){
			isArrange[i] = true;
			previous = i;
		}
		else
			isArrange[i] = false;
 	}
 	
 	for (int i = 1; i < length; i++){
 		if (isArrange[i])
 			cout << "活动:" <<i <<endl; 
	 }
}                   
int main(){
	int start[] = {0,1,3,0,5,3,5,6,8,8,2,12};          
    int end[] = {0,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14};
    bool isArrange[RANGE];
    greed_select(start,end,sizeof(start)/sizeof(int),isArrange);
}

 

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