火云明月的博客

在机器学习、深度学习中经常会遇到logit、sigmoid、logistic、logits几个概念，特别再加上一些汉语翻译的如“逻辑斯蒂”，更加容易混淆，这篇文章就为大家总结区分下。首先要明确logit、sigmoid、logistic、logits都是数学函数的名称，表示一个具体的函数。分别看下， logit(x)=log(x1−x)\ logit(x) = log( \frac{x}{1-x} ) logit(x)=log(1−xx​) sigmoid(x)=

Netron 支持的框架和对应文件如下：框架对应的文件Keras.h5,.kerasTenforflow Lite.tflite

一.从RNN谈起相信接触过深度学习的朋友们应该十分清楚BP神经网络和CNN了。今天主要总结下RNN模型。1.为什么提出RNN模型？传统的神经网络模型输入输出有事相互独立的，有些连续性的任务无法解决。比如图像上的猫和狗等内容是分隔开的，但在一些自然语言处理问题上，输入和输出是不独立的。eg:我是中国人，我的母语是_____。在这个任务中，输出不仅依赖于输入，还和之前的一部分信息有关。传统的神...