关于GPU

GPU计算能力和性能指标

体现GPU计算能力的两个重要特征： 
1)CUDA核的个数； 
2)存储器大小。 
描述GPU性能的两个重要指标： 
1)计算性能峰值； 
2)存储器带宽。

参考：https://blog.youkuaiyun.com/u010837794/article/details/70173580

CUDA计算能力的含义

计算能力（Compute Capability）其实是架构的版本不同而已，不能反映计算能力的强弱。Tesla K40只有3.5，但不代表Geforce 1060的Compute Capability: 6.1比它强。

参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_25147897/article/details/78391534

GPU与CPU区别的简单解释

http://www.elecfans.com/emb/dsp/20180507673116.html

[原厂]部分Tesla GPU 规格与白皮书

https://bbs.51cto.com/thread-1492423-1-1.html

GPU计算性能的相关计算公式

http://www.gpgpu.cn/news/GPU/168.html

win10怎么查看nvidia显卡GPU的利用率在哪查看

https://jingyan.baidu.com/article/9158e000022d74a254122819.html

命令如下：cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI

之后输入命令：nvidia-smi -l

-l这个参数表示每几秒刷新一次，这里的type:C+G表示使用计算及图形过程，C代表计算过程，G代表图形过程

Memory-Usage表示显存使用大小，Volatile Uncorr表示GPU使用率

关于CPU的浮点运算能力计算

https://www.jianshu.com/p/b9d7126b08cc