ICCV 2021 | 兼顾图像超分辨率、图像再缩放,ETH提出新型统一框架HCFlow,已开源
来自苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室的研究者提出了一种统一框架 HCFlow,该框架可以同时处理图像超分辨率和图像再缩放,并在通用图像超分辨率、人脸图像超分辨率和图像再缩放上等任务上取得了最佳结果。该论文已被 ICCV2021 接收。
近年来,归一化流(Normalizing Flow)模型在图像超分辨率(image SR)[SRFlow, ECCV2020]和图像再缩放(image rescaling)[IRN, ECCV2020]任务上取得了惊人的效果。尽管这两个任务有本质的不同,但都具有高度的相似
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2021-11-24 12:48:58 ·
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