Tensorflow的辅助工具——slim

最新推荐文章于 2019-05-04 16:01:19 发布
转载 最新推荐文章于 2019-05-04 16:01:19 发布 · 266 阅读 · 1
文章标签：

#Tensorflow #slim

本文介绍了TF-Slim，它是TensorFlow的一个辅助工具，类似于OpenCV，能够简化网络搭建过程。作者在阅读代码过程中发现了该工具，并对其进行了研究。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

    之前在运行代码的时候就发现slim这个东东。。。今天在研读代码的时候，就顺势一查，发现，哇塞！好东西呀！这对于tensorflow而言是一个类似opencv的工具~有了它，搭网络都轻松多了~这里特意mark一下查到的资料~

【Tensorflow】辅助工具篇——tensorflow slim(TF-Slim)介绍

    再次感谢大神~

用TensorFlow做一个玩微信跳一跳的AI
zhanys_7的博客
12-31 9373
作为python和机器学习的初学者，目睹了AI玩游戏的各种风骚操作，心里也是跃跃欲试 然后突然发现微信跳一跳很符合需求，因为它不需要处理连续画面（截屏太慢了）和复杂的操作，很适合拿来练手 于是…这个东西诞生了，目前它一般都可以跳到100多分，发挥好了能上200 下面进入正题： 需要设备： Android手机，数据线 ADB环境 Python环境（本例使用3.6.1）
tensorflow实战——学习笔记（二）Inception_V3实现
Star_Platinum的博客
08-13 2032
网络结构分析 其中Inception模块组结构如下： 完整模型如下： 代码实现 1、导入模块 import tensorflow as tf import tensorflow.contrib.slim as slim from datetime import datetime import math import time 2、实现一个简单的函数tru...
【Tensorflow】辅助工具篇——matplotlib介绍（上）
xf__mao的博客
06-18 7108
期待已久的一章！数据可视化，数据图表分析，paper画图神器，matplotlib登场了 因为有太多可讲，我们分成几篇来详细介绍，如果你想发paper，学好这个，如果你要做工程，那更要学好这个，总的来说，可视化图表绘制工具是必须要熟练使用的。 有人可能会说Tensorflow不是有tensorboard来训练可视化吗？tensorboard所记录的数据的数据对于我们分析是远远不够的，很多指标用
基于python的安卓外挂
施天助的专栏
05-04 351
1.前言 初学python，看到微信跳一跳外挂觉得挺有意思，想做个比这个稍简单的来学习一下相关语法与模块 （此外挂只用于学习！并没有过多关于外挂的知识！）所做的游戏就是这个！开心斗游戏中的消砖块小游戏 通过点击屏幕来使该位置增加方块，从而达到消掉一层四个砖块，是一个简单的休闲小游戏。 2.所用工具/前期准备 （1）.python3.X 请读者自行配置环境，推...
使用TensorFlow创建可自动玩游戏的DQN模型
03-22
TensorFlow案例视频教程，该教程内容涉及强化学习简介；策略网络和估值网络；训练估值网络（Deep-Q Network）的技巧；实际使用TensorFlow实现一个Deep-Q Network来学习自动玩游戏。深度强化学习（DQN）是人工智能领域热门的方向之一，吸引众多AI领域的优秀科学家去发掘，其通用性在各领域备推崇，本次课程集中讲解DQN及其TensorFlow的实现。 讲师：黄文坚，《TensorFlow实战》作者、PPmoney大数据算法总监
【Tensorflow】辅助工具篇——tensorflow slim(TF-Slim)介绍
xf__mao的博客
06-18 5万+
可能很多tensorflow的老版本玩家没见过这个东西，slim这个模块是在16年新推出的，其主要目的是来做所谓的“代码瘦身”。 但事实上它已经成为我比较喜欢，甚至是比较常用的模块，github上面大部分tensorflow的工程都会涉及到它，不得不说，撇开Keras，TensorLayer，tfLearn这些个高级库不谈，光用tensorflow能不能写出简洁的代码？当然行，有slim就够了！
TF-Slim详解
阿咩爱编程
07-20 5973
TF-Slim 文章来源：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim 1- 允许用户通过消除样板代码来更紧凑地定义模型。这是通过使用参数范围和许多高级层和变量来实现的。这些工具提高了可读性和可维护性，降低了复制和粘贴超参数值的错误发生的可能性，并简化了超参数调整。 2- 通过提...
tensorflow入门.ziptensorflow入门.ziptensorflow入门.zip
最新发布
03-05
此外，TensorBoard 是 TensorFlow 的可视化工具，它可以帮助我们监控训练过程，包括损失曲线、学习率变化、激活函数分布等，从而辅助调参和调试。 总的来说，TensorFlow 入门需要掌握张量、计算图、会话、变量和...
TensorFlow Slim Grad-CAM: 用热图可视化神经网络预测
标题中提到的知识点涉及Python编程语言和TensorFlow框架中的一个具体应用——Slim Grad-CAM（Gradient-weighted Class Activation Mapping）技术。在机器学习尤其是深度学习领域，解释模型的预测对于验证模型的可信...
使用tf-slim的ResNet V1 152和ResNet V2 152预训练模型进行图像分类
Wayne2019的博客
10-02 1万+
本文使用tf-slim的ResNet V1 152和ResNet V2 152预训练模型进行图像分类，并研究slim网络的scope命名等。tf-slim文档不太多，实现过程中多参考官网的源码： https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim 注意resnet v2的预处理有点不一样，输入是299而不是224 ResN
轻松实现TensorFlow微信跳一跳的AI
12-23
作为python和机器学习的初学者，目睹了AI玩游戏的各种风骚操作，心里也是跃跃欲试。 然后发现微信跳一跳很符合需求，因为它不需要处理连续画面（截屏太慢了）和复杂的操作，很适合拿来练手。于是…这个东西诞生了，目前它一般都可以跳到100多分，发挥好了能上200。 1.需要设备： Android手机，数据线 ADB环境 Python环境（本例使用3.6.1） TensorFlow（本例使用1.0.0） 2.大致原理 使用adb模拟点击和截屏，使用两层卷积神经网络作为训练模型，截屏图片作为输入，按压毫秒数直接作为为输出。 3.训练过程 最开始想的用强化学习，然后发现让它自己去玩成功率太！低！了！，
【Tensorflow】辅助工具篇——scikit-image介绍
xf__mao的博客
06-14 1万+
很多时候我们跑deep learning算法的难点不在于搭建网络，而是数据获取与处理，当你看到大量的数据却无从下手时该是怎样的心情！ 这几篇我将为大家介绍目前很多paper代码复现中比较流行的辅助工具 首先我们简要介绍一下scikit-image这个扩展包： scikit-image (a.k.a. skimage) 是一个图像处理和计算机视觉的算法集合。当然提到图像不得不提opencv
用tensorflow训练模型来玩微信小游戏“跳一跳”。
xiaotao_1的博客
01-09 2712
参考：https://github.com/Prinsphield/Wechat_AutoJump 1，环境依赖：python；Opencv3；Tensorflow（如果要运行nn_play.py） 2，Adb工具。 具体操作步骤： （1），把上述三个环境依赖安装完毕。安装Adb工具：https://jingyan.baidu.com/article/7f41ecec349c0f593d0
训练一个简单的游戏AI（Deep Q Network）
12-26 1027
Deep Q Network是DeepMind最早(2013年)提出来的，是深度强化学习方法。 最开始AI什么也不会，通过给它提供游戏界面像素和分数，慢慢把它训练成游戏高手。 Github上有不少DQN实现，在本帖中，我使用TensorFlow训练一个简单的游戏AI。 使用pygame写一个简单的小游戏 使用强化学习训练游戏AI pygame小游戏
tensorflow训练打游戏ai
热门推荐
神棍之路
01-03 7万+
python3，所需模块请自行补齐 # coding=utf8 import pygame import random from pygame.locals import * import numpy as np from collections import deque import tensorflow as tf # http://blog.topspeedsnail.com/arch
【Tensorflow】辅助工具篇——matplotlib介绍（中）
xf__mao的博客
06-22 4083
一.进阶绘图 等高线 等高线图经常用来表示一个二元函数z=f(x，y)，我们可以形象的用一张网格图上面的点的函数值来描述。 #%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def f(x, y): return np.sin(x) ** 10 + np.cos(10 + y * x) *
深度强化学习入门：用TensorFlow构建你的第一个游戏AI
机器之心
11-17 8070
本文通过一种简单的 Catch 游戏介绍了深度强化学习的基本原理，并给出了完整的以 Keras 为前端的 TensorFlow 代码实现，是入门深度强化学习的不错选择。 GitHub 链接：https://github.com/JannesKlaas/sometimes_deep_sometimes_learning/blob/master/reinforcement.ipynb
有了TensorFlow.js，浏览器中也可以实时人体姿势估计
云水木石
05-10 1万+
翻译文章，内容有删减。原文地址：https://medium.com/tensorflow/real-time-human-pose-estimation-in-the-browser-with-tensorflow-js-7dd0bc881cd5 与谷歌创意实验室合作，我很高兴地宣布发布TensorFlow.js版本的PoseNet，这是一种机器学习模型，允许在浏览器中进行实时人体姿势...
配送调度系统——Slim版概述
同时，文件被标记为"Slim"，这可能表示文件本身较为精简，或者是使用了Slim框架。Slim是一个用于PHP的web开发框架，它被设计得既轻量级又功能强大，适用于RESTful API服务、小型web应用以及其他需要快速、简单解决...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值