Double_V的博客

Batchnorm原理详解 前言：Batchnorm是深度网络中经常用到的加速神经网络训练，加速收敛速度及稳定性的算法，可以说是目前深度网络必不可少的一部分。 本文旨在用通俗易懂的语言，对深度学习的常用算法–batchnorm的原理及其代码实现做一个详细的解读。本文主要包括以下几个部分。Batchnorm主要解决的问题Batchnorm原理解读Batchnorm的优点B

本文译自：http://www.hackevolve.com/create-your-own-object-detector/此文章同步发布在微信公众号：机器学习算法全栈工程师 和知乎：机器学习算法全栈工程师 欢迎关注前言：手动搭建属于自己的目标检测器现在已经不是一个很难的事情，比较常见的方法有Haarcascades 和HOG+SVM，后者在精度上优于前者，此篇文章中，将详细介绍...

原文地址：https://developers.google.com/machine-learning/rules-of-ml/ 作者：Martin Zinkevich前言Google大佬Martin Zinkevic近期写了一篇机器学习（ML）学习经验的文档，干货多多，特翻译过来分享给大家。Martin Zinkevich：本文档旨在帮助具有机器学习基本知识的人员了解Goo...