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数学建模、机器学习、深度学习。
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浅谈“如何研读算法类文章”
人们为什么会想到设计算法?或者设计“更好”的算法?首先,这位算法工作者一定是看到求解某个数学模型的算法存在的弊端,实际当中有些数学模型的求解直接用的是最暴力的枚举,这是“零算法”思想的粗鲁的问题求解方式。怎么去评估别人的算法的好坏?每个算法都有自己的核心设计思路,例如:贪心思想,动态规划思想,启发式思想,连续松弛思想,近似算法(因为原有算法在时间复杂度和空间复杂度不能达到实际应用需求,那就要...原创 2019-03-20 18:58:16 · 753 阅读 · 0 评论 -
浅谈“如何快速上手做研究?”
下面我来说一下,写学术论文八步走怎么走?一、找方向首先要考虑一下自己的基础是否可以较快速地进入这个领域\这个方向。进入一个方向肯定是要学习很多新的东西,如果之前的基础和研究方向与该方向关联较大,则进入该领域的难度会低一些,反之会高一些。时间就是金钱,难度过高的话,则会耗费大量的时间和精力,有点不合算就是了。二、找问题一个方向/领域中有很多经典问题,如果这个方向/领域还比较新的话(处于一个快...原创 2019-03-20 19:03:20 · 471 阅读 · 2 评论 -
浅谈“数据”、“数据结构/数据关系”、“模型”及“算法”
大数据时代的我们,似乎总觉得任何数据中都能挖到宝贝。有的人根本不懂什么是大数据,但是为了鼓吹自己的产品好,硬着头皮也得往自己的产品上贴上“大数据”标签。随便求个“均值”、“方差”、“中位数”,就称采用了大数据技术做了数据分析,然后也一本正经地展示几张雷达图,柱状图。我甚至听过只有中学文凭的一线员工在大会上报告如何用大数据技术分析其在业务上的问题,向领导展示一张张雷达图中隐含的数学规律。也从侧面看出...原创 2019-03-20 19:05:55 · 1698 阅读 · 0 评论 -
浅谈“数学证明”
从小到大,对于学数学这件事可谓是爱恨交加,心中不断萌生出的问题也有时候让自己很迷茫。为什么要学数学?为什么要学数学证明?就算在计算机时代为啥还要练习运算能力?为什么要学现代分析这类抽象性的数学?…本人不是数学高手,学习数学多年(本科硕士均是数学),也只是学到一点皮毛。主要原因是沉不下心来,没有动力。数学这种东西特别依赖基础,环环相扣,前期的松懈和不努力,导致沙盘太小,注定你的“知识沙堆”垒不高...原创 2019-03-20 19:08:56 · 1539 阅读 · 0 评论 -
浅谈“大数据”与“航空配餐大数据”
2016年,当AlphaGo成功击败韩国职业九段棋手李世石时,人们就开始相信大数据不是无中生有的噱头,而是人类又一项伟大发明。到目前为止,大数据产品已经数不胜数,它改变着人们的思维方式、生活方式和生活习惯。那么什么是大数据?航食业应该如何赶上大数据的发展呢?原创 2019-03-20 19:19:25 · 852 阅读 · 0 评论 -
关于学习和兴趣的几点思考
问:为什么要学数学?答:因为我笨啊。听没听说过“君子性非异也,善假于物”。首先,不管做什么事情,只要工具用对了都会达到事半功倍的效果。而数学则是协助我们更有效地思考的工具。其次,世界上最聪明的一个群体“数学家”喜欢用最严谨且简洁的语言——数学语言,来表达他们的发现和传播他们的思想,如果你不懂数学,就不可能将这些既成的“智慧”纳为己用。问:为什么要学计算机?答:顶级计算机科学家都是数学家的信徒...原创 2019-03-21 09:15:37 · 186 阅读 · 0 评论 -
浅谈“优化界”这个武林
如果把优化界比作一个金庸武侠小说中的武林,那么优化界的学者们也就可以看做这个“武林”中的江湖人士。武林中常常分为几个大门派和一些小门派,每个大门派都有一个在整个武林都非常有威望的掌门人。在优化界其实你也隐隐约约感受到有类似于武林门派的东西,大的门派弟子众多,常常一个学术会议出现一大帮子的学者师承同一个导师,他们的导师常常是学术大牛,引领着一个门派。门派之间有很多理念其实都不太一样,存在门派之争...原创 2019-03-21 09:20:18 · 550 阅读 · 1 评论