复杂度O(n²):
/*
*Copyright (c) 2017,烟台大学计算机与控制工程学院
*All rights reserved.
*文件名称:
*作 者:陈军正
*完成日期:2017年9月13日
*版 本 号:v1.0
*
*问题描述:利用一个将近10万条数据的文件作为输入数据运行程序,感受两种算法在运行时间上的差异。
*/
#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <stdlib.h>
#define MAXNUM 100000
void selectsort(int a[], int n)
{
int i, j, k, tmp;
for(i = 0; i < n-1; i++)
{
k = i;
for(j = i+1; j < n; j++)
{
if(a[j] < a[k])
k = j;
}
if(k != j)
{
tmp = a[i];
a[i] = a[k];
a[k] = tmp;
}
}
}
int main()
{
int x[MAXNUM];
int n = 0;
double t1,t2;
FILE *fp;
fp = fopen("numbers.txt", "r");
if(fp==NULL)
{
printf("打开文件错!请下载文件,并将之复制到与源程序文件同一文件夹下。\n");
exit(1);
}
while(fscanf(fp, "%d", &x[n])!=EOF)
n++;
printf("数据量:%d, 开始排序....", n);
t1=time(0);
selectsort(x, n);
t2=time(0);
printf("用时 %d 秒!", (int)(t2-t1));
fclose(fp);
system ("pause");
return 0;
}
运行结果:
复杂度O(nlogn):
/*
*Copyright (c) 2017,烟台大学计算机与控制工程学院
*All rights reserved.
*文件名称:
*作 者:陈军正
*完成日期:2017年9月13日
*版 本 号:v1.0
*
*问题描述:利用一个将近10万条数据的文件作为输入数据运行程序,感受两种算法在运行时间上的差异。
*/
#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <stdlib.h>
#define MAXNUM 100000
void quicksort(int data[],int first,int last)
{
int i, j, t, base;
if (first>last)
return;
base=data[first];
i=first;
j=last;
while(i!=j)
{
while(data[j]>=base && i<j)
j--;
while(data[i]<=base && i<j)
i++;
/*交换两个数*/
if(i<j)
{
t=data[i];
data[i]=data[j];
data[j]=t;
}
}
data[first]=data[i];
data[i]=base;
quicksort(data,first,i-1);
quicksort(data,i+1,last);
}
int main()
{
int x[MAXNUM];
int n = 0;
double t1,t2;
FILE *fp;
fp = fopen("numbers.txt", "r");
if(fp==NULL)
{
printf("打开文件错!请下载文件,并将之复制到与源程序文件同一文件夹下。\n");
exit(1);
}
while(fscanf(fp, "%d", &x[n])!=EOF)
n++;
printf("数据量:%d, 开始排序....", n);
t1=time(0);
quicksort(x, 0, n-1);
t2=time(0);
printf("用时 %d 秒!", (int)(t2-t1));
fclose(fp);
return 0;
}
运行结果:
知识点总结:明白了数据结构的重要性,因为硬件要求的不同,需要不同的数据结构来缩短运行时间,这需要复杂度更加小,所以在以后的学习中,要重点研究怎么样找到更小的复杂度的方法