jupyter notebook使用记

最新推荐文章于 2025-03-15 17:05:49 发布

Rachelxuan11

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分类专栏：工具文章标签： python

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安装(附带python 3)

windows用户推荐在Anaconda网站上下载python安装压缩包，因为它的编译器和linux上的都是一样的，反而用原生python安装会遇到套件安装问题。
安装套件和jupyter notebook（由于python写网络爬虫的需要，这里安装requests和beautiful soup）
打开cmd,在安装文件夹:
pip install requests
pip install Beautiful Soup4
pip install jupyter
打开cmd到python安装文件夹，输入jupyter notebook。就会在浏览器打开一个Home页面。new->python3即可新建一个文档，编写python程序。

改变工作空间

打开Anoconda prompt，输入:
jupyter notebook --generate-config。根据你运行实际显示的路径，打开这个配置文件jupyter_notebook_config.py（可以用notepad++软件打开各种格式的文件)。搜索c.NotebookApp.notebook_dir，定位到这行，把引号中的空内容改为自己的工作空间的文件夹路径。

自动补全代码

在Anaconda prompt终端运行代码自动补全命令：conda install pyreadline
这里写图片描述

功能介绍

顶部的3个选项卡顶部的3个选项卡是：Files（文件）、Running（运行）和 Cluster（集群）。
Files（文件）显示当前“notebook工作文件夹”中的所有文件和文件夹。
点击 Running（运行）选项卡会列出所有正在运行的 notebook。可以在该选项卡中管理这些 notebook。
Clusters一般不会用到。因为过去在 Clusters（集群）中创建多个用于并行计算的内核。现在，这项工作已经由 ipyparallel 接管。
如何共享你的notebook？点击File->Download as，你可以选择多种格式下载你的notebook。
1）如果想分享数据分析成果，选择将notebook下载为HTML文件。
2）如果希望将自己的数据分析成果和代码嵌入到项目中，比如为药店管理系统做个数据分析子模块，我就会选择Python（.py）模块，这可以将我的代码融入项目中，成为子模块，方便和其他开发人员共同完成任务。
3）如果要在博客或文档中使用 notebook，选择Markdown格式。
关闭Jupler notebook服务器通过在终端中按两次 Ctrl + C，可以关闭整个服务器。再次提醒，这会立即关闭所有运行中的 notebook，因此，请确保你保存了工作！关闭notebook服务器后，下次启动再打开notebook，当你继续在该notebook中写代码时，发现之前的变量无法访问了。需要你在该notebook的Kernerl选项卡中选择“Run All”重新编译下之前的代码。
将本地的.py文件load到jupyter的一个cell中：%load test.py #test.py是当前路径下的一个python文件
利用jupyter的cell运行python文件，即在cell中运行如下代码：%run file.py