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继承允许一个类（子类）继承另一个类（父类）的属性和方法。print(f"print(f"dog2.eat()Dog类继承自Animal类，它继承了Animal类的__init__和eat方法，并新增了自己的bark方法。可以通过继承Exception类来创建自定义异常类。try:自定义异常类可以根据具体的业务需求，更精准地处理特定的异常情况，使程序的错误处理更加清晰和可控。

对于可变对象（如列表、字典），在函数内部修改对象的内容会影响外部的变量。执行前后添加了额外的打印语句。是一个装饰器函数，它在原函数。这里如果文件不存在，就会捕获。异常并打印出相应的提示信息。语法是一种快捷方式，用于将。并将返回的新函数重新赋值给。来调用这个函数，此时。

装饰器（Decorator）是 Python 中的一个高级函数概念，它本质上是一个函数，用于修改或增强其他函数的功能。装饰器允许在不改变原有函数代码的情况下，为函数添加额外的功能，比如日志记录、性能测试、权限验证等。

可以使用多进程来避免GIL的影响。可以使用datetime类来表示一个具体的日期和时间，可以使用strftime方法将日期和时间格式化为字符串，也可以使用strptime方法将字符串解析为日期和时间。封装可以将数据和方法封装在一个类中，继承可以让一个类从另一个类派生出来，多态可以让不同的对象对同一个方法做出不同的响应。装饰器是一种特殊的函数，它可以在不改变原函数代码的情况下，在函数的执行前后添加额外的功能。装饰器是用来装饰函数的函数，它可以在不改变原函数代码的情况下，在函数的执行前后添加额外的功能。

随着技术的发展和Python生态系统的进步，我们相信对于GIL的限制也会有更多的解决方案和改进，为Python程序的并发性能提供更多可能性。限制CPU密集型任务的并行性，简化内存管理： 对于CPU密集型任务，由于GIL的存在，多线程无法充分利用多核CPU，因为在任何给定时刻，只有一个线程能够执行Python字节码。总而言之，虽然GIL是Python的一个挑战，但通过合理的技术选择和编程实践，我们能够最大程度地发挥Python的优势，并充分利用多核CPU，提高程序的效率和性能。

你可以通过定义一个类并实现__enter__和__exit____enter__方法在with语句开始时被调用，可以进行资源的初始化（如打开连接）。__exit__方法在with块执行结束时被调用，用于执行清理操作（如关闭连接）。它接受三个参数，分别表示异常类型、值和追踪信息，可以用来处理异常。