win10下安装Anaconda3+tensorflow-gpu+keras

最新推荐文章于 2025-05-26 03:02:03 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-26 03:02:03 发布 · 601 阅读

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本文介绍了在已安装CUDA8.0+cudnn5.1的基础上，安装Anaconda3、tensorflow-gpu、spyder插件、keras的详细步骤。安装过程中遇到了如spyder版本与环境不匹配、缺少theno模块等问题，并给出了相应的解决办法，最终完成安装可进行代码编写。

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安装前，已经装好CUDA8.0+cudnn5.1

1、安装Anaconda3，推荐安装4.2.0版本，直接下载的地址在这里

2、安装tensorflow-gpu，这里问题最多了，

（1）打开anaconda prompt

（2）创建tensorflow python3.5环境：

conda create -n tensorflow python=3.5

（3）激活环境，记得不要漏了conda，我因为漏掉发现后面出了问题

conda activate tensorflow

（4）安装tensorflow-gpu1.2.0版本

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu==1.2.0

（5）测试

conda activate tensorflow
python
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

输出1.2.0即可

3、到这里，进入spyder测试tensorflow还是失败，需要在tensorflow激活环境下进入，因此，在激活环境下再安装spyder插件

（1）打开anaconda navigator，进入environment-tensorflow，选择unistall，找到spyder，选择并apply

这里过了很久都没有安装成功，所以转换到home的tensorflow里面，找到spyder，install

（2）等待安装之后直接lauch，测试，注意是在tensorflow下登录Spyder

测试出现这样的错误：

应该是spyder版本与环境不匹配。。。。

然后我发现spyder中的python是3.6的，发现问题后不是降级python就是升级tensorflow了。

经百度发现，win10的tensorflow1.0可以兼容python3.6，所以我选择将tensorflow-gpu卸载，重新安装python3.6对应的TensorFlow版本：地址在这里；还有我发现不用管anaconda本身是3.5版本的，直接在tensorflow环境下安装3.6就可以了。

直接在anaconda navigator里面卸载就可以了，然后返回第2步骤，重新建立tensorflow-gpu环境；

conda create -n tensorflow-gpu python=3.6
conda activate tensorflow-gpu
pip install --upgrade --ignore-installed D:\tensorflow_gpu-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
#你自己下载好的安装包地址

然后同样的不步骤在 anaconda navigator里安装spyder：右上角选择3.2.0版本

到这里，基本上没问题了，直接lauch，测试“helloworld”

保佑大家不要再出什么问题了~

4、安装keras，这个就简单啦，进入anaconda prompt

conda activate tensorflow-gpu
pip install keras
# 从当前tensorflow环境下进入spyder测试：
spyder
import keras

这时候不知道为什么出现了没有theno这一模块的错误，很奇怪，keras不是默认tensorflow为后端的吗？百度一下，找到了解决方法：

找到文件夹：C:\Users\ff\.keras\，打开keras.json，修改：将theno改成tensorflow

至此，安装完毕，测试，同样激活环境进入spyder，import keras

好了，可以安心搞代码了。