媳妇儿喜欢玩某音中的动漫特效，那我就用python做一个图片转化软件。

最新推荐文章于 2025-08-04 19:52:09 发布

菜鸟小白的学习分享

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文章标签：百度 python 人工智能 java 编程语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_25535969/article/details/116272440

最近某音上的动漫特效特别火，很多人都玩着动漫肖像，我媳妇儿也不例外。看着她这么喜欢这个特效，我决定做一个图片处理工具，这样媳妇儿的动漫头像就有着落了。

编码

为了快速实现我们的目标，我们就不自己写图片处理程序了，我们直接调用百度AI开放平台提供的接口实现我们的需求。

这一次我们导入如下两个库

# -*- coding:utf-8 -*-
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import requests, base64

我们需要进行百度AI开放平台的接口认证，代码如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
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# 百度AI开放平台鉴权函数
def get_access_token():
    url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
    data = {
        'grant_type': 'client_credentials',  # 固定值
        'client_id': 'A3ppUrgl6H*******NjDN4Bb',  # 在开放平台注册后所建应用的API Key
        'client_secret': 'SqaeFpiPPC**********H1lsb0xO3w'  # 所建应用的Secret Key
    }
    res = requests.post(url, data=data)
    res = res.json()
    access_token = res['access_token']
    return access_token

因为百度AI平台提供了多种图像处理方式，请求URL主体都相同，但是传参不同，所以我们需要对不同的处理方式进行参数处理，代码如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
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def get_config():
    img_before = input("请输入当前文件夹下需要处理的图片名称：")
    process_action = ['','selfie_anime','colourize','style_trans']
    print("支持以下处理动作：\n1:为人像动漫化\n2:图像上色\n3:为图像风格化")
    # 处理动作： selfie_anime 为人像动漫化，colourize 图像上色，style_trans 为图像风格化
    i = int(input("请输入需要处理的动作："))
    """
    cartoon：卡通画风格
    pencil：铅笔风格
    color_pencil：彩色铅笔画风格
    warm：彩色糖块油画风格
    wave：神奈川冲浪里油画风格
    lavender：薰衣草油画风格
    mononoke：奇异油画风格
    scream：呐喊油画风格
    gothic：哥特油画风格"""
    others = ['','cartoon','pencil','color_pencil','warm','wave','lavender','mononoke','scream','gothic']
    j = 0
    if process_action[i] == 'style_trans':
        print("支持转化的风格有：\n\
            1：卡通画风格\n\
            2：铅笔风格\n\
            3：彩色铅笔画风格\n\
            4：彩色糖块油画风格\n\
            5：神奈川冲浪里油画风格\n\
            6：薰衣草油画风格\n\
            7：奇异油画风格\n\
            8：呐喊油画风格\n\
            9：哥特油画风格\n")
        j = int(input("请输入需要转化的风格类型（数字）："))
    return img_before,process_action[i],others[j]

我们获取到图片和处理参数之后，就拿着这些信息去请求百度AI开放平台了

# -*- coding:utf-8 -*-
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def image_process(img_before, img_after, how_to_deal,others):
    # 函数的三个参数，一个是转化前的文件名，一个是转化后的文件名，均在同一目录下，第三个是图像处理能力选择
    request_url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/' + how_to_deal


    file = open(img_before, 'rb')  # 二进制读取图片
    origin_img = base64.b64encode(file.read())  # 将图片进行base64编码
    headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    data = {
        'access_token': get_access_token(),
        'image': origin_img,
        'option': others
    }


    res = requests.post(request_url, data=data, headers=headers)
    res = res.json()


    if res:
        f = open(img_after, 'wb')
        after_img = res['image']
        after_img = base64.b64decode(after_img)
        f.write(after_img)
        f.close()

最后，我们再把主函数调用写一下

# -*- coding:utf-8 -*-
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if __name__ == '__main__':
    # 选择输入信息
    img_before, process_action, others = get_config()
    img_after = img_before.split('.')  # 将原文件名分成列表
    img_after = img_after[0] + '_1.' + img_after[1]  # 新生成的文件名为原文件名上加 _1
    image_process(img_before, img_after, process_action,others)
    print('done!')

实现效果

原始图片：