mysql事务

Mysql服务器逻辑架构图

Mysql服务器逻辑架构图

  1. 最上层不是Mysql所独有的,大多数客服端/服务端工具都有类似架构。比如连接处理,授权认证,安全等。
  2. 大多数mysql核心服务都在这一层,包括查询解析,分析,优化,缓存以及所有的内置函数(例如,日期,时间,数学和加密函数等)。所有跨存储引擎的功能都在这一层实现:存储过程、触发器、视图
  3. 存储引擎。

事务的四个特性:

  1. 原子性(Atomicity)
    一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功要么全部失败回滚。
  2. 一致性(consistency)
    数据库总是从一个一致性状态装换到另一个一致性状态。
  3. 隔离性(isolation)
    一个事务所做的修改在最终提交之前,对其他事务是不可见的。
  4. 持久性(durability)
    一旦事务提交所做的修改就会永久保存到数据库中。
    mysql的事务是由下层的存储引擎实现的,所以在同一个事务中,使用多种存储引擎是不可靠的,如果事务需要回滚非事务类型的变更就没办法撤销,会导致数据不一致状态

事务的例子

START TRANSACTION
SELECT balance FROM checking WHERE customer_id =123
UPDATE checking SET balance= balance-200.00 WHERE customer_id = 123
UPDATE saving SET balance = balance+200.00 WHERE customer_id = 123
COMMIT

隔离级别

1. READ UNCOMMITED(读未提交)
事务可以读取未提交的数据,也被称为脏读
2. READ CIOMMITED(读提交)
一个事务从开始直到提交之前,所做的任何修改对其他事务都是不可见的。这个级别也称为不可重复读,因为两次执行同样的查询可能会得到不同的结果。
3. REPEATABLE READ(可重复读)
解决了脏读问题,但是无法解决幻读问题。所谓幻读,指的是当某个事务在读取某个范围内的记录时,另外一个事务又在该范围内插入了新的记录,当之前的事务再次读取记录该范围的记录就会产生幻行。innodb和XtraDB通过多版本并发控制(MVCC,multiversion concurrency control)解决了这个问题。
5. SERIALIZABLE(可串行化)
最高的隔离级别,解决了幻读。强制事务串行执行。

隔离级别脏读可能性不可重复读可能性幻读可能性加锁读
READ UNCOMMITEDYesYesYesNo
READ CIOMMITEDNoYesYesNo
REPEATABLE READNoNoYesNo
SERIALIZABLENoNoNoYes

设置当前会话的隔离级别:
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;

死锁

死锁是两个或多个事务在同一个资源上相互占用,并请求对方占用的资源导致的恶性循环现象。
例如:

事务1:
START TRANSACTION;
UPDATE stockprice SET close = 16 WHERE stock_id = 4 and date = '2019-01-10';
UPDATE stockprice SET close = 15 WHERE stock_id = 3 and date = '2019-01-11';
COMMIT;
事务2:
START TRANSACTION;
UPDATE stockprice SET close = 25 WHERE stock_id = 3 and date = '2019-01-11';
UPDATE stockprice SET close = 26 WHERE stock_id = 4 and date = '2019-01-10';
COMMIT;

当两个事务都执行到第一条update语句时,更新了一条数据,也锁定了这一行,再每个事务都尝试执行第二条数据,发现已经被锁定,然后两个事务都等待对方释放锁,就会造成死锁。
为了解决这个问题,数据库都设有死锁检测和死锁超时机制。innodb目前的处理死锁方法是,将持有最少行级排他锁的事务进行回滚

事务日志

事务日志可以帮助事务提高效率。使用事务日志,存储引擎在修改表数据时,只需要修改其内存拷贝,再把修改的记录持久化到硬盘的事务日志中,而不用每次都将修改的数据本身持久到磁盘。事务日志采用追加,因此写日志操作是磁盘上一小块区域的顺序io,不像随机io需要在磁盘多次移动磁头,所以相对来说,速度回快的多。事务日志持久化之后可以慢慢在后台写回磁盘。如果数据修改已记录到事务日志中并持久化,这时系统奔溃,重启后存储引擎可以自动恢复这一部分修改的数据。

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