coursera 吴恩达 -- 第二课 Improving Deep Neural Networks ：第一周课后习题（3）Gradient Checking

谦虚的海绵

于 2018-01-17 14:04:18 发布

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分类专栏：深度学习文章标签：深度学习神经网络 Gradient Checking

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本次研究中，通过不断优化算法参数与模型结构，成功将差异值降低至e⁻⁷水平，标志着算法精度取得了显著提升。

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differrence降到了 $e^{-7}$

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