<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[qq_25381649的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_25381649</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_25381649]]></copyright><item><title><![CDATA[GEE+Python半自动影像筛选下载全攻略]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_25381649/article/details/157291985</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_25381649/article/details/157291985</guid><author>qq_25381649</author><pubDate>Fri, 23 Jan 2026 15:32:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文提出了一种基于 Google Earth Engine（GEE）与 Python 的半自动批量影像筛选与下载流程。该方法通过先批量获取研究区内 Sentinel-2 影像缩略图并按轨道分块保存，在本地进行人工质量判读与筛选，随后仅对保留影像提交导出任务，实现高质量、无云无雪影像的精准获取。相较于中值合成等自动方法，该流程有效避免地物信息被平滑或破坏，兼顾效率与影像真实性，适用于对影像质量要求较高的遥感应用场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Vscode远程服务器虚拟环境使用jupyter暨Jupyter远程访问]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_25381649/article/details/136999030</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_25381649/article/details/136999030</guid><author>qq_25381649</author><pubDate>Mon, 25 Mar 2024 01:00:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[我的就这些，也不知道啥时候装的，可能有的没用吧。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu(Linux)安装GDAL(Python)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_25381649/article/details/136924448</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_25381649/article/details/136924448</guid><author>qq_25381649</author><pubDate>Fri, 22 Mar 2024 00:21:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[开始正文，众所周知GDAL不太容易安装，目前稳妥的方法我认为只有Whell安装，pypi.org里面的甚至GDAL官方的都可能装不上。因此问题转化为从哪里得到GDAL的linux版本的whell，这里我也只找到了。的，为了给非计算机行业人士提供便利，以下直接提供下载以及安装指令。程序员就直接拿链接吧。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于线性表或二叉排序树的低频词过滤系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_25381649/article/details/121776301</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_25381649/article/details/121776301</guid><author>qq_25381649</author><pubDate>Tue, 07 Dec 2021 19:23:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题描述：对于一篇给定的英文文章，分别利用线性表或二叉排序树来实现单词频率的统计，实现低频词的过滤，并比较两种方法的效率。

来这看的估计都是想搞数据结构课程设计吧，不知道有没有跟我同一个老师的，拿走后记得修改一下下

注意单步执行需要按顺序，不想这样的话可以自己修改函数

功能要求：

1. 读取英文文章文件（InFile.txt），识别其中的单词。

2. 分别利用线性表和二叉排序树构建单词的存储结构。当识别出一个单词后，若线性表或者二叉排序树中没有该单词，则在适当的位置上添加该单词；若该单词已经被识别]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[递归求二叉排序树ASL值]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_25381649/article/details/121775813</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_25381649/article/details/121775813</guid><author>qq_25381649</author><pubDate>Tue, 07 Dec 2021 18:50:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[用递归的方法求取二叉树的ASL值，代码更为简洁]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VS code配置C/C++环境(保姆式教程)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_25381649/article/details/120714051</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_25381649/article/details/120714051</guid><author>qq_25381649</author><pubDate>Tue, 12 Oct 2021 00:02:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[本教程绝对是傻瓜式教程,但是文件安放的路径一定要按我所说(其实也不全是非得这样,但全部按我说的,不用修改路径了啥的,直接复制粘贴即可)

好,本教程正式开始:

1、下载这两个文件

链接：https://pan.baidu.com/s/1ZEf0U_EGgfj5sZ8Jxiierg
提取码：mshp

2、将mingw-w64解压至D盘根目录



3、vsc_c++文件解压至平时写代码的路径,无特殊要求

4、添加环境变量

右键“此电脑”-&gt;"属性"-&gt;"高级系统设置"-&gt;"环...]]></description><category></category></item></channel></rss>