LeetCode.64

本文介绍了一种寻找矩阵中从左上角到右下角路径的算法,该路径上的数值之和最小。通过动态规划的方法逐步计算每个位置的最小路径和,并最终返回起点的位置值作为最小路径总和。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right which minimizes the sum of all numbers along its path.

Note: You can only move either down or right at any point in time.

int minPathSum(vector< vector<int> >& grid) {
	if(grid.empty()){
		return 0;
	}
	int h = grid.size(), w = grid[0].size(), temp;
	int arr[h][w];
	arr[h - 1][w - 1] = grid[h - 1][w - 1];
	for(int i = w - 2; i >= 0; i--){
		arr[h - 1][i] = arr[h - 1][i + 1] + grid[h - 1][i];
	}
	for(int i = h - 2; i >= 0; i--){
		arr[i][w - 1] = arr[i + 1][w - 1] + grid[i][w - 1];
	}
	for(int i = h - 2; i >= 0; i--){
		for(int j = w - 2; j >= 0; j--){
			temp = arr[i + 1][j] < arr[i][j + 1] ? arr[i + 1][j] : arr[i][j + 1];
			arr[i][j] = temp + grid[i][j];
		}
	}
	return arr[0][0];
}


### LeetCode Problem 64 解决方案与解释 对于最小路径和问题,目标是在给定的 m x n 网格 `grid` 中找到一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的所有数字之和最小。可以向下或向右移动。 #### 动态规划方法 动态规划是一种有效的方法来解决这个问题。通过构建一个二维数组 `dp` 来存储到达每个位置所需的最小路径和。初始条件设置为起点处的成本等于网格中的相应值。对于其他单元格: - 如果位于第一列,则只能由上方单元格转移而来; - 如果位于第一行,则只能由左侧单元格转移而来; - 对于其余情况,可以从上方或左侧两个方向之一转移过来,取两者较小者加上当前位置成本作为新状态值。 最终解即为 dp 数组最右下方元素所保存的结果[^2]。 ```cpp class Solution { public: int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) { if(grid.empty() || grid[0].empty()) return 0; int rows = grid.size(), cols = grid[0].size(); vector<vector<int>> dp(rows, vector<int>(cols)); // 初始化起始点 dp[0][0] = grid[0][0]; // 填充首行 for(int col = 1; col < cols; ++col){ dp[0][col] = dp[0][col - 1] + grid[0][col]; } // 填充首列 for(int row = 1; row < rows; ++row){ dp[row][0] = dp[row - 1][0] + grid[row][0]; } // 计算剩余部分 for(int row = 1; row < rows; ++row){ for(int col = 1; col < cols; ++col){ dp[row][col] = std::min(dp[row - 1][col], dp[row][col - 1]) + grid[row][col]; } } return dp.back().back(); } }; ``` 此算法的时间复杂度为 O(mn),其中 m 和 n 分别代表矩阵的高度和宽度;空间复杂度同样为 O(mn)[^2]。
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