MATLAB通信工具箱之CCDF_matlab ccdf-优快云博客

本文介绍了MATLAB中用于通信的CCDF（互补累计分布函数）工具箱，详细阐述了如何创建CCDF对象并进行信号功率测量。通过`step`方法可以计算输入信号的CCDF曲线、平均功率、峰值功率和PAPR，适用于多种功率单位。用户可以选择性地获取这些测量值，并根据需要调整输出参数。

CCDF 互补累计分布函数

H=comm.CCDF：建立一个CCDF系统，赋值给H。H就是测量信号瞬时功率比其平均功率高X dB的概率。使用CCDF可以获得CCDF曲线，以及峰值功率，平均功率和PAPR测量值。

H = comm.CCDF(Name,Value)：建立一个CCDF目标H，属性名为Name，对应的值为Value。您可以按任意顺序指定其他“名称 - 值”参数（Name1，Value1，...，NameN，ValueN）

Step method syntax:( STEP方法语法：)

[CCDFY,CCDFX] = step(H,X)：它使用H更新输入X的CCDF，平均功率和峰值功率测量值。输出为Y轴，CCDFY，X轴，CCDFX以及CCDF点数。X必须是双精度的M×N矩阵，其中M是时间样本的数量，N是输入信道的数量。step方法的输出CCDFY是一个矩阵，这个矩阵的第i列为输入矩阵X的第i列的测量更新概率值。CCDFY包含每个信道的CCDF曲线的y轴点。Step方法的输出CCDFX是一个矩阵，这个矩阵的第i列为输入矩阵X的第i列相应的更新瞬时-- 平均功率比。CCDFX包含每个信道的CCDF曲线的x轴点。该对象将CCDFY和CCDFX中的行数设置为NumPoints的属性值+ 1。概率值是[0 100]区间中的百分比。当您将PowerUnits的属性设置为'dBW'或'dBm'时，相对功率以dB为单位。当您将PowerUnits属性设置为'Watts'时，相对功率为线性比例。每次调用步骤方法时都会更新测量值，直到您重置对象。您可以调用绘图方法绘制每个信道的CCDF曲线。

[CCDFY,CCDFX,AVG] = step(H,X)：

[CCDFY,CCDFX,PEAK] = step(H,X)：当您设置PeakPowerOutputPort属性值为“TRUE”时，返回峰值功率值PEAK。利用step方法输出的PEAK是一个列向量，这个列向量的第i个元素对应于输入矩阵X的第i列中可用信号的峰