复习 数据结构 照着慕课来吧第一篇 最大子列和

本文介绍了三种求解一维数组中连续子序列最大和的算法实现:穷举法、简化累加法及在线处理法。通过逐步优化算法复杂度,实现了从O(N^3)到O(N)的性能提升。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include <stdio.h>
/*
第一种是穷举法,实际上是计算所有的子列求出其中的最大值
*/
int MaxSum(int a[],int N)
{
int thisSum,Maxsum=0;
int i,j,k;
for(i=0;i<N;i++)
for(j=i;j<N;j++)
{
thisSum=0;
for(k=i;k<=j;k++)
thisSum+=a[k];
if(thisSum>Maxsum)
{
Maxsum=thisSum;
}

}
return Maxsum;
}
/*
实际上是可以利用中间值,k层循环是不需要的,对相同的i不同的j只要在j-1次的循环的基础上累计一项就够了
*/
int Maxmid(int a[],int N)
{
int ThisSum, MaxSum = 0;
    int i, j;
    for( i = 0; i < N; i++ ) {
          ThisSum = 0;  
          for( j = i; j < N; j++ ) { 
                 ThisSum += a[j];
if( ThisSum > MaxSum ) 
                 MaxSum = ThisSum; 
          }   
      }    
    return MaxSum;
}
/*在线处理
将会使当前最大变小的抛弃
*/
int MaxSubseq(int A[], int N) {
    int ThisSum = 0, MaxSum = 0;
    for (int i=0; i < N; i++) {
        ThisSum += A[i];
        if (ThisSum > MaxSum)
            MaxSum = ThisSum;
        else if (ThisSum < 0)
            ThisSum = 0;
    }
    return MaxSum;
}  
int main()
{
int a[5]={1,3,4,6,-1};
int max=0;
max=MaxSum(a,5);
printf("%d",max);
return 0;
}
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值