qq_25222187的博客

第一个自己亲手敲出来的机器学习算法，觉得还是应该总结一下，并开始养成一个良好的习惯，希望一个接一个克服其他的算法，在这个过程中不仅加深对算法的理解，并获得对于数据理解的洞察力。任务描述：数据集来自：《机器学习实战》chapter 2 的手写体数字训练集和测试集任务：手写数字识别  算法：KNN分类算法思路：（1）先处理数据集，训练集和测试集的数据都是若干个TXT文本，要编写函数整合成适合的数据集和...

第二个自己亲手敲出来的机器学习算法~任务描述：数据集来自：《机器学习实战》 手写数字识别任务 决策树算法思路：（1）计算信息增益，得到每一步的最好特征。（2）树结构。数据集及代码点击打开链接代码如下：'''数据集来自：《机器学习实战》 手写数字识别任务 决策树算法''' '''使用决策树预测隐形眼镜类型 数据集：隐形眼镜数据集，来自UCI数据库 隐形眼镜类型包括：硬材质、软材质、不适合佩戴隐...

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ 逻辑回归分类 @dataset：马的疝气病症数据集Horse Colic database 任务需求：预测病马的死亡率 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Horse+Colic data fi...

Outline 弱学习算法「提升」为强学习算法的理论依据 Adaboost 算法 Adaboost 算法的例子 Adaboost 算法的例子的实现步骤 思考   1. 弱学习算法「提升」为强学习算法的理论依据： 因此新问题是「如果存在弱学习算法，那么能否把它们提升为强学习算法？」 提升方法boosting：常用的统计学习方法。在分类问题中通过改变训练样本的权重，学习多个分类...

  本周搭建了 LeNet。 参考：《TensorFlow 实战 Google 深度学习框架》（郑泽宇）              LeNet paper LeNet 模型如下 按照以下的LeNet 架构： 神经网络结构的代码 LeNet_forward.py，主要是完成前向通道的数值计算。 import tensorflow as tf # layer size...