building machine learning system with Python 学习笔记--从零开始机器学习（0）

作为机器学习的小白，想打好基础，先学Google TensorFlow、百度PaddlePaddle这些成熟的框架，只能知其然，而不知其所以然。想深入理解机器学习，还是要从学习底层的实现细节开始。

building machine learning system with Python从清理数据开始，到用scikit-learn包分类，逐层深入，有比较平缓的学习曲线。学习本书需要一定的Python基础，了解一点Python的语法后，熟悉下数据处理的几个包numpy、matplotlib、pandas等，就可以享受本书的内容了。附上Udacity上Python入门的两门免费课程：计算机科学导论https://cn.udacity.com/course/intro-to-computer-science--cs101和数据分析入门https://cn.udacity.com/course/data-analyst-nanodegree--nd002-cn-basic#show-more-syllabus

笔者买了东南大学出版社影印版的Python语言构建机器学习系统，全英文还是有一定的学习障碍，附上本书的中文学习资源：http://download.youkuaiyun.com/download/allenchhk/9548923，喜欢纸质书籍的可以购买人民邮电出版社的中文版。

涉及原文的部分，我就直接贴截图了，本文的主要目的是尝试能否给别人讲清楚我的理解，讨论和批评能使自己的理解更进一步。若涉及侵权，请联系本人删除。