qq_25177949的博客

我在2023年华为杯数学建模研赛参赛期间收集到的所有资料，现在分享出来，需要就私聊我，回血！！代码包括：ARIMA时间序列预测模型Python代码实现ARIMA时间序列模型的讲解与matlab代码实现（含多个实例）BP神经网络模型Python代码GRNN的数据预测matlab代码RBF神经网络做回归预测matlab代码优化加权预测matlab和python代码灰色预测模型Python代码绘制热力图 malab和python代码小波神经网络预测代码matlab代码下

【代码】数据分析代码分享。

A 题：实际工程问题（建议放弃）特点：通常涉及工程技术领域的实际问题，可能与物理、机械、电子等学科密切相关，问题较为复杂，需要综合运用多学科知识。研究方法：首先需要对相关的工程背景和技术原理有深入理解，通过建立物理模型、数学方程来描述问题。可能会运用数值计算、仿真模拟等方法求解，同时需要进行实验验证或与实际数据进行对比分析。物理模型构建：例如力学模型、电学模型等，通过牛顿定律、欧姆定律等基本原理建立方程。数值模拟：如有限元分析（FEM）、有限差分法等，用于求解复杂的物理过程。

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【聚类问题】神经网络GUI的实现-一一基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类。【预测类】GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测。【预测类】Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究。【评价类】离散Hopfield神经网络的分类--高校科研能力评价。【评价类】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断。【评价类】基于Kohonen网络的聚类算法——-网络入侵聚类。【预测类】基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测。

A 题：实际工程问题（建议放弃）特点：通常涉及工程技术领域的实际问题，可能与物理、机械、电子等学科密切相关，问题较为复杂，需要综合运用多学科知识。研究方法：首先需要对相关的工程背景和技术原理有深入理解，通过建立物理模型、数学方程来描述问题。可能会运用数值计算、仿真模拟等方法求解，同时需要进行实验验证或与实际数据进行对比分析。物理模型构建：例如力学模型、电学模型等，通过牛顿定律、欧姆定律等基本原理建立方程。数值模拟：如有限元分析（FEM）、有限差分法等，用于求解复杂的物理过程。

华为杯研究生数学建模题目出--回血