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【引言】本章节代码实现基于python3.7环境同部西瓜书学习，对应《机器学习实战》第八章——预测数值型数据：回归（Page136-158）本章首先介绍线性回归，包括其名称的由来和python实现。在这之后引入了局部平滑技术，分析如何更好地拟合数据。接下来，本章将探讨回归在欠拟合情况下地缩减技术，探讨偏差和方差的概念。最后将融合所有技术，预测鲍鱼的年龄和玩具的售价。此外还将介绍一些pytho...

【摘要】本文对应《机器学习实战》——第三章和第九章：决策树和树回归对应周志华《机器学习》第四章：决策树内容大纲：第三章：决策树简介、数据集中度量一致性、递归构造决策树、Matplotlib绘制树形图；第九章：CART算法、回归与模型树、树剪枝算法以及Python中GUI的使用第三章：决策树【引言】决策树的概念就是：给定一组数据（正例和反例），根据一系列推断规则，将数据的分类结果反馈...

【引言】SVM可以说是目前最好的现成的分类器，即不加任何修改就可以直接使用。本文对应《机器学习实战》第六章内容，具体理论知识可以联系西瓜书第七章内容和博客笔记，此处只介绍SMO算法的实现与学习心得，以及关于核函数的选择和实现。1、基于最大间隔分隔数据支持向量机：优点：泛化错误率低，计算开销小，可解释性强；缺点：调参工作量大，核函数敏感性强；适用数据类型：标称型和数值型线性可分：在...

本章将利用numpy搭建一个单隐层的神经网络，选择2个输入单元，4个隐藏单元和2个输出单元。神经网络的搭建由以下六个步骤完成：1、定义神经网络结构2、初始化模型参数（w和b）3、前向传播算法结构设计4、损失函数定义5、反向传播算法结构设计6、权值迭代与更新算法结构设计7、封装代码，整合模型便于直接调用在进行神经网络的构建之前，首先需要定义神经网络的结构网络结构的定义伪代码...