SpringBoot开发详解（九） -- 使用JPA访问数据库上篇

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更优雅的访问数据库JPA

JPA访问数据库的优点：

通常我们访问数据库归根结底无非就是增删改查，作为开发人员，我们会写大量的SQL，而这些SQL有大多是重复且枯燥的。无非就是库名，表名的不同。为了提高开发效率，我们通常会使用ORM框架，而其中最著名的就是Hibernate。

Hibernate以对象编程闻名，抛弃了面向过程的SQL语言，以类为对象作为查询的依据。并且以HQL语言作为辅助，大大简化了我们编写SQL的难度，将我们从无穷无尽的SQL编写中解放了出来。在SpringBoot中，我们使用JPA来访问数据库，JPA依赖于Hibernate，如果你熟悉Hibernate，那JPA你能够很快上手。如果你不了解Hibernate，那可能你的学习周期稍长。不过没关系，希望我的这篇文章能快速的带你使用JPA。

首先，我们需要引入JPA的依赖，请在pom.xml中添加JPA依赖：

<!--jpa依赖，问问数据库ORM框架-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
 
 
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之后我们在application.xml中添加下配置：

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/blog
    username: root
    password: 123
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  jpa:
    properties:
      hibernate:
        hbm2ddl:
          auto: update
        dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
    show-sql: true
 
 
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其中hbm2ddl.auto是对于数据库表结构的配置，一般有四种配置：

• create：每次加载hibernate都会建一次表，不推荐使用，会丢失表数据。
• create-drop：每次加载建立表，当SessionFactory关闭则自动删除。
• update：第一次会自动创建表，之后只更新数据。即使之后表结构改变，也不会删除之前的数据。也是我们最常用的一种属性。
• valiate：验证数据库中的表进行比较，不创建新表，只插入新值。

接下来我们可以创建我们的实体类了，这里我创建了一个地址类Address：

@Entity
@Table(name = "tp_address")
public class Address {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Long addressId;

    @Column(name = "user_id",nullable = false)
    private Long userId;

    @Column(name = "add_info",nullable = false)
    private String addressInfo;
    /** 省略set get方法以及构造器 *／

}
 
 
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我们可以使用@Table来指定表的一些属性，这里我设定了表名。 
使用@Id来指明主键，@GeneratedValue来设定自增长。 
使用@Column可以设定列的属性，包括非空，名称，唯一，默认值等等。

接下来我们创建一个接口实现JpaRepository或者调用entitymanage的类方法，这一篇我先实现第一种方法来给大家演示，下一篇我们再说后一种方法。

public interface AddressRepository extends JpaRepository<Address,Long> {

    List<Address> findByUserId(Long userId);

    Address findByAddressIdAndUserId(Long addressId,Long userId);

    @Query(value = "select  t from Address t where t.addressInfo = :addressInfo")
    Address findAddress(@Param("addressInfo") String addressInfo);
}
 
 
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其中，JPA已经把我们常用的一些增（save），删（delete），改（update），查（find）已经做了一定的封装，我们直接拿来使用就可以了。 
其次，我们一可以通过解析方法名创建查询，例如我代码中的第一第二个方法一样，这样就不需要我们添加任何SQL语句。 
最后，我们还可以通过@Query来添加注解查询，要注意的是，这里语句并不是SQL语句，而是JPQL语句，如同HQL，代码中Address指的是Address这个类。 
另外，参数重@param请一定使用org.springframework.data.jpa.repository.Query，千万别引入ibatis的注解哦。

完成这些，我们的数据库编写其实已经结束了，我们使用测试用例来验证下我们的代码是否可用（也可以写完controller，service后使用postman，我是太懒了，哈哈哈(^-^)）。

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class Round1ApplicationTests {

    @Test
    public void contextLoads() {
    }

    @Autowired
    private AddressRepository addressRepository;

    @Test
    public void jpaTest() throws Exception{


//      插入10条记录
        addressRepository.save(new Address(Long.valueOf(3),"SH"));
        addressRepository.save(new Address(Long.valueOf(4),"XA"));
        addressRepository.save(new Address(Long.valueOf(5),"BJ"));
        addressRepository.save(new Address(Long.valueOf(6),"GZ"));
        addressRepository.save(new Address(Long.valueOf(7),"WX"));
        addressRepository.save(new Address(Long.valueOf(14),"NC"));
        addressRepository.save(new Address(Long.valueOf(15),"HLJ"));
        addressRepository.save(new Address(Long.valueOf(15),"XJ"));
        addressRepository.save(new Address(Long.valueOf(15),"DL"));
        addressRepository.save(new Address(Long.valueOf(16),"M78"));

//      测试查询所有记录
        Assert.assertEquals(10,addressRepository.findAll().size());

//      测试查询UserId为7，addressID为5的记录是不是WX
        Assert.assertEquals("WX",addressRepository.findByAddressIdAndUserId(Long.valueOf(5),Long.valueOf(7)).getAddressInfo());

//      测试查询15号用户是否是三条记录
        Assert.assertEquals(3,addressRepository.findByUserId(Long.valueOf(15)).size());

//      测试查询SH内容用户是不是3号用户
        Assert.assertEquals(3,addressRepository.findAddress("SH").getUserId().longValue());

//      测试删除内容是M78的记录
        addressRepository.delete(addressRepository.findAddress("M78"));

//      测试查询记录，看删除是否成功
        Assert.assertEquals(9,addressRepository.findAll().size());
    }

}
 
 
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测试结果通过，并且数据库中建立了tp_address表。

我们可以看到我们之前配置的打印SQL也已经生效了。