qq_25109263的博客

作为一个程序员。不能总是把程序放在自己的本地去捣鼓，在这个开源的时代，我们平时的各种只要隐私性质不强的代码，都可以放到GitHub上，那么接下来就记录一下我第一次是怎么将一个Python的项目上传到github上的1.在github.com上创建一个新的代码仓库（New repository）2.创建好仓库后就将创建本地的项目用IDE创建好项目3.接下来就是命令

这篇博客是帮助那些希望再windows10平台上使用clion去跑OpenCV3.2，告诉你怎么去搭建环境，怎么去编译，怎么去实现的

本文是我最近学习tensorflow时，尝试着自己训练一个卷积神经网络，然后再去调用网络测试自己的图片的一次尝试，基于Mnist是最简单的一种方式，希望对刚入门的小伙伴有帮助

用tensorflow的高级API——keras去训练模型，保存模型，加载模型都很方便，适合初学者，但是现在很多书或者博客都只是到了训练和评估模型这一步就为止了，训练一个网络大家总是希望可以导入自己的图片去真正地测试网络能否正确识别，所以结合之前学的OpenCV的功底，作为一个刚刚学习Tensorflow的小白，我训练完模型后导入了自己手写的图片去测试，发现效果还不错，于是拿出来跟大家分享

首先，我用爬虫的目的是为了学习图像处理，为制作自己的图像数据集，去训练分类器所用，所以这是一项基本技能吧，话不多说，下面就是我用scrapy框架去爬取百度图片的分类器1.明确要爬取的对象是什么（1）找到json文件百度图片采用的是ajax+json机制，单独一次访问返回的html只是一个空壳，需要的图片信息并不在其中，真真的图片信息被打包放在json文件当中，所以我们真正要解读的是json文件，而...

将Keras训练的模型部署到C++平台上的可行方案一. 背景： 本人这几天由于公司要求将Deep learning的项目迁移到C++的平台，以便作为一个子模块嵌入到整个公司的C++Project当中。在算法研究阶段，想必很多人会喜欢keras，因为keras的代码简介性，十分有利于Deeplearning的编程，十分容易上手，tensorflow虽...