qq_25104905的博客

Keras实现两个优化器：Lookahead和LazyOptimizer By苏剑林|2019-07-30|2232位读者| 最近用Keras实现了两个优化器，也算是有点实现技巧，遂放在一起写篇文章简介一下（如果只有一个的话我就不写了）。这两个优化器的名字都挺有意思的，一个是look ahead（往前看？），一个是lazy（偷懒？），难道是两个完全不同的优化思路么？非也非也～...

在NVIDIA Jetson TX2上安装Autoware，并实车测试激光SLAM建图 2019年01月15日 23:23:01W_Tortoise阅读数 2084更多 分类专栏：SLAM 版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/learning_tortosie/...

olami智能音箱新手向开发教程 2018年06月20日 14:11:27GPUS少东阅读数 2360 版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chenjambo/article/details/80743823 材料 1.树莓派Raspberry Pi 3B 2...

Jetson TX2上运行Deepstream范例 2018年06月24日 17:33:15GPUS少东阅读数 3757 版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chenjambo/article/details/80791121 先决条件： 1.刷有NVIDIA®...

Keras实现 DenseNet 2018年04月11日 09:24:00Manfestain阅读数 79 版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Beans___Lee/article/details/83964958 参考自https://github.com/...

用CNN做图像检索 2016年10月11日 17:04:44wuzuyu365阅读数 8752更多 分类专栏：图像处理深度学习 先看看效果，搜飞机： 搜番茄： 下面是操作步骤： 首先 git clonehttps://github.com/willard-yuan/CNN-for-Image-Retrieval 本地目录是这样的： 最重要的是web...

基于Keras的DCGAN实现 2018年04月28日 03:48:27TheOneGIS阅读数 2811更多 分类专栏：机器学习机器学习笔记 版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/T_27080901/article/details/80115340 基于K...

Keras实现CNN、RNN（基于attention 的双向RNN）及两者的融合 2018年04月24日 10:50:34AI_盲阅读数 7920更多 分类专栏：python算法machine learningdeep learningkeras 版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https:/...

使用Elasticsearch做一个简易的检索式聊天机器人 2019年07月17日 10:44:17hfutdog阅读数 136更多 分类专栏：聊天机器人 版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hfutdog/article/details/96278240 E...

语言建模的王者：AWD-LSTM指南 原创：weakish论智2018-12-01 来源：yashuseth 编译：weakish 编者按：数据科学家Yashu Seth在本文中深入讲解了AWD-LSTM这一语言建模中大放异彩的模型架构。 AWD-LSTM算是当前最先进的语言建模的统治者。所有关于世界级的模型的顶尖研究论文都采用了AWD-LSTM。它在字符模型上的表现也很棒。 这...

膨胀卷积与IDCNN Dilation 卷积，也被称为：空洞卷积、膨胀卷积。 一、一般的卷积操作： 首先，可以通过动态图，理解正常卷积的过程： 如上图，可以看到卷积操作。 对于CNN结构，通常包括如下部分： 输入层 （input layer）--- 卷积计算层 （CONV）--- 激励层（RELU） --- 池化层（Pooling） --- 全连接层（FC） 通常利用卷积来实现...

基于深度学习的关系抽取 2017年01月06日 20:20:04草捏子阅读数 23209更多 分类专栏：关系抽取 版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u014591781/article/details/54142331 参考：http://www.docin...

基于SRGAN实现图像超分辨率重建或复原 2018年04月20日 11:50:26山水之间2018阅读数 14064文章标签：SRGAN图像超分辨率重建更多 分类专栏：深度学习图像处理GAN 版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Gavinmiaoc/a...

Attention机制论文阅读——SCA-CNN 2018年06月04日 21:48:26电子楼战地记者阅读数 5997更多 分类专栏：attentionseq2seq 版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/nbawj/article/details/80560...

膨胀卷积与IDCNN Dilation 卷积，也被称为：空洞卷积、膨胀卷积。 一、一般的卷积操作： 首先，可以通过动态图，理解正常卷积的过程： 如上图，可以看到卷积操作。 对于CNN结构，通常包括如下部分： 输入层 （input layer）--- 卷积计算层 （CONV）--- 激励层（RELU） --- 池化层（Pooling） --- 全连接层（FC） 通常利用卷积来实现...

把RAdam和LookAhead合二为一 2019年08月28日 09:58:57床长阅读数 65更多 分类专栏：人工智能 版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jiangjunshow/article/details/100113434 朋友们，我是床长! 如...