DRF中的序列化器详细应用

最新推荐文章于 2025-05-22 15:35:22 发布

qq_25068917

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_25068917/article/details/81077145

本文介绍了Django REST Framework (DRF) 中序列化器的使用，包括模型类序列化器的定义、指定字段、添加额外参数。通过序列化器实现数据的序列化和反序列化，简化REST API视图的编写，同时讲解了如何自定义验证以满足特定需求。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

视图的功能：说白了就是接收前端请求，进行数据处理

（这里的处理包括：如果前端是GET请求，则构造查询集，将结果返回，这个过程为序列化；如果前端是POST请求，假如要对数据库进行改动，则需要拿到前端发来的数据，进行校验，将数据写入数据库，这个过程称为反序列化）

最原始的视图可以实现这样的逻辑处理，但是针对不同的请求，需要在类视图中定义多个方法实现各自的处理，这样是可以解决问题，但是存在一个缺陷，那就是每个函数中一般的逻辑都差不多：读请求，从数据库拿数据，写东西到数据库，返回结果给前端。这样就会产生大量的重复代码。

在开发REST API的视图中，虽然每个视图具体操作的数据不同，但增、删、改、查的实现流程基本套路化，所以这部分代码也是可以复用简化编写的：

增：校验请求数据 -> 执行反序列化过程 -> 保存数据库 -> 将保存的对象序列化并返回

删：判断要删除的数据是否存在 -> 执行数据库删除

改：判断要修改的数据是否存在 -> 校验请求的数据 -> 执行反序列化过程 -> 保存数据库 -> 将保存的对象序列化并返回

查：查询数据库 -> 将数据序列化并返回

1. 安装DRF

pip install djangorestframework

2. 添加rest_framework应用

我们利用在Django框架学习中创建的demo工程，在settings.py的INSTALLED_APPS中添加'rest_framework'。

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'rest_framework',
]

为了节省我们写代码的时间，DRF框架为我们提供了实现视图的快捷方式。那么DRF框架的核心是什么？那就是序列化器实现序列化，反序列化以及视图

1.序列化器

定义序列化器（本质就是一个类），一般包括模型类的字段，有自己的字段类型规则。实现了序列化器后，就可以创建序列化对象以及查询集进行序列化操作，通过序列化对象.data来获取数据（不用自己构造字典，再返回Json数据）

1.用于序列化时，将模型类对象传入instance参数

2.用于反序列化时，将要被反序列化的数据传入data参数

3.除了instance和data参数外，在构造Serializer对象时，还可通过context参数额外添加数据，如

serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})

通过context参数附加的数据，可以通过Serializer对象的context属性获取。

一个序列化器的例子：

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)
    bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
    bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
    bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
    image = serializers.ImageField