Matlab数据拟合-----使用polyfit 和polyval函数

本文介绍了MATLAB中用于数据拟合的polyfit和polyval函数。polyfit根据采样点X和Y生成n次多项式,而polyval则利用多项式系数计算对应自变量x的值。这两个函数通常一起使用,通过最小二乘原理实现数据拟合。文中以一个实际例子展示了这两个函数的使用步骤,包括输入数据、拟合、计算理论值和绘制图形。

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      数据拟合的目的是使用一个较为简单的函数去逼近一个复杂的、未知的函数,在MATLAB中数据拟合的原理是最小拟合的最小二乘原理,其中polyfit与polyval是最基本的拟合方法,除此之外,MATLAB还提供了更为直接简单的数据拟合工具,cftool。

下面介绍polyfit函数和polyval函数的用法:

1、首先,polyfit函数的调用格式如下: 
P=polyfit(X,Y,n) 
[P,S]=polyfit(X,Y,n) 
[P,S,mu]=polyfit(X,Y,n) 
函数polyfit将根据采样点X和采样点的函数值Y,产生一个n次的多项式P,S为采样点的误差向量 
,mu(1)是mean(X)(平均值),mu(2)是std(X)(方差)。
P的返回值为幂次从高到低的多项式系数向量。

2、其次,polyval函数的调用格式如下:

y=polyval(p,x);

[y,delta]=

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