SNotificationCenter消息通信机制介绍(KVO

本文详细介绍了 NSNotificationCenter 在 iOS 开发中的应用,包括如何注册、发送和移除通知,以及使用 KVC 进行消息传递的方法。

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作用:NSNotificationCenter是专门供程序中不同类间的消息通信而设置的.
注册通知:即要在什么地方接受消息
               [[NSNotificationCenter defaultCenter]  addObserver:self selector:@selector(mytest:) name:@" mytest" object:nil]; 
      参数介绍:
          addObserver: 观察者,即在什么地方接收通知;
        selector: 收到通知后调用何种方法;
        name: 通知的名字,也是通知的唯一标示,编译器就通过这个找到通知的。
发送通知:调用观察者处的方法。
           [[NSNotificationCenter defaultCenter] postNotificationName:@"mytest" object:searchFriendArray];
          参数:
         postNotificationName:通知的名字,也是通知的唯一标示,编译器就通过这个找到通知的。
                 object:传递的参数
注册方法的写法:
- (void) mytest:(NSNotification*) notification
{
   id obj = [notification object];//获取到传递的对象
  
 
附:注册键盘升启关闭消息
//键盘升起 [[NSNotificationCenter
 defaultCenter] addObserver:self selector:@selector(keyboardWillShow:) 
name:UIKeyboardWillShowNotification object:nil];//键盘降下[[NSNotificationCenter
 defaultCenter] addObserver:self selector:@selector(keyboardWillHide:) 
name:UIKeyboardWillHideNotification object:nil];    
看一个程序,里面viewDidLoad中有
    NSNotificationCenter  *center = [NSNotificationCenter defaultCenter];
    [[NSNotificationCenter defaultCenter] removeObserver:self name:@"saveMessage" object:nil];
    [center addObserver:self selector:@selector(saveMessage) name:@"saveMessage" object:nil];
 
不明白为什么先去掉注册者,然后又添加?不是同一个observer吗?
消息傳送机构:举例说明
 
在有需要的类中,发送消息
//发送消息出去,这里的对象是一个数组:saveImageArray
[[NSNotificationCenter defaultCenter] postNotificationName:@"postData" object:saveImageArray];
 
所有亲朋好友给我给包(发送消息),,,
 
//注册一个observer来响应消息的传送
[[NSNotificationCenter defaultCenter] addObserver:self
                                             selector:@selector(PostImage:)//接收消息方法
                                                 name:@"postData"//消息识别名称
                                               object:nil];
                                                
举个例子,过年了,准备一个大的钱包(注册一个OBserver),嘿嘿,,,,                                               
             
                                   
//实现方法            
-(void)PostImage:(NSArray *)array
{
    //接收传送过来的消息
}        
 
我把红包都收起来,(接收消息)            
                 
                 
                     
                                                
//移除observer                                           
[[NSNotificationCenter defaultCenter] removeObserver:self name:@"postData" object:nil];
红包都收完了,哈哈,亲朋好友回家咯。。
 
 
 
简单说明,哈哈,不需要理解太复杂。。。。
 
例说明:KVC用来传送消息,是很不错的。
 
 
//kvo注册以parserDatas为例说明:parserDatas是一个解析XML的类
[parserDatas addObserver:self 
forKeyPath:@"isFinished"    options:(NSKeyValueObservingOptionNew | 
NSKeyValueObservingOptionOld) context:parserDatas];
 
 
//接收变更通知
- (void)observeValueForKeyPath:(NSString *)keyPath
                      ofObject:(id)object
                        change:(NSDictionary *)change
                       context:(void *)context{
     
    if ([keyPath isEqual:@"isFinished"]) {
        BOOL isFinished=[[change objectForKey:NSKeyValueChangeNewKey] intValue];
        if (isFinished) {//如果服务器数据接收完毕
             
            NSMutableArray *array = [[NSMutableArray alloc] init];
            [array addObjectsFromArray:parserDatas.parsedDataArray];
            //保存数据
            [[UIApplication sharedApplication] setNetworkActivityIndicatorVisible:NO];
            NSString *path = [DOCUMENT_PATH stringByAppendingPathComponent:@"AllXmlDataArray.bin"];
            [NSKeyedArchiver archiveRootObject:array toFile:path];
            [array release];
            //取消kvo注册
            [object removeObserver:self
                     forKeyPath:@"isFinished"];
        }      
    }else{
        // be sure to call the super implementation
        // if the superclass implements it
        [super observeValueForKeyPath:keyPath
                             ofObject:object
                               change:change
                              context:context];
    }
}
 
 
 
 
在parserDatas类中定义:
 
+ (BOOL):(NSString*)key
{
    //当这两个值改变时,使用自动通知已注册过的观察者,观察者需要实现observeValueForKeyPath:ofObject:change:context:方法
    if ([key isEqualToString:@"isFinished"])
    {
        return YES;
    }
    return [super automaticallyNotifiesObserversForKey:key];
}
 
 
 
发送变更通知:
 
在需要跟踪消息记录的函数中加入:
[self setValue:[NSNumber numberWithBool:YES] forKey:@"isFinished"];
 
 
    
 
 [[NSNotificationCenter defaultCenter] removeObserver:self name:@"saveMessage" object:nil];
 
不用的时候,才注销掉的。。
 
一般放在dealloc....里面。
 
 
 
在用之前把notification注册掉,是为了防止多次注册,这一般是因为这个view在程序运行时要load很多次,比如Three20
的非顶层的View每次显示的时候都重新load,这样如果不在用之前把notification注册掉,就会重复注册消息,比如每次接收到消息就打印一
句话,当你打开了n次这个view的时候,这句话就会打印n次...
 
 
 
- (void)awakeFromNib{
[[NSNotificationCenter defaultCenter] addObserver:self
selector:@selector(switchViews:)
name:@"switchViews"
  object:nil];
}
  
- (void)switchViews:(NSNotification*)notification{
NSNumber *viewNumber = [notification object];
NSInteger i = [viewNumber integerValue];
[self setSelectedSegmentIndex:i];
UIView *chosenView = nil;
switch (i) {
case 0:
chosenView = view1;
break;
case 1:
chosenView = view2;
break;
case 2:
chosenView = view3;
break;
default:
break;
}
if (chosenView) {
[[viewController view] bringSubviewToFront:chosenView];
}
}
  
- (void)dealloc{
[super dealloc];
[[NSNotificationCenter defaultCenter] removeObserver:self];
}
  
@end
标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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